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RSS订阅原创 机器学习之狗的品种分类学习笔记二
返回(10222, 1)，说明经过编码和重塑后，new_labels是一个 10222 行 1 列的二维数组。# type(new_labels)返回numpy.ndarray，说明new_labels是一个numpy数组。# 表明经过独热编码后，得到一个 10222 行 120 列的二维数组，120 可能是数据集中不同狗品种的数量。# reshape(-1, 1)将编码后的结果重塑为一个二维数组，其中-1表示自动计算行数。# 使用fit_transform将之前得到的整数编码转换为。
2024-12-16 11:30:39
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原创 机器学习之狗的品种分类学习笔记一
作用是对DataFrame中的数值列进行统计描述 包括计数、均值、标准差、最小值、四分位数和最大值等。# 作用是对DataFrame中的数值列进行统计描述 包括计数、均值、标准差、最小值、四分位数和最大值等。# LabelEncoder和OneHotEncoder，用于数据预处理中的标签编码和独热编码。# np.unique是numpy库中的一个函数，用于返回输入数组中的唯一元素。# 当应用于一维数组时，它会返回一个排序后的、不包含重复元素的新数组。# plot_model，用于绘制模型结构图。
2024-12-16 11:00:54
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空空如也
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