- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Datawhale AI夏令营（机器学习方向）
特征层面：增加更多设备行为序列特征（如连续操作间隔、高频操作时段）、地域细粒度特征（城市等级）。模型层面：尝试集成学习（如LightGBM+XGBoost）、调参优化（学习率、叶子节点数）。策略层面：对已知did直接复用标签，仅对未知did用模型预测，减少误差。
2025-07-14 23:26:30
411
原创 Datawhale AI春训营 学习笔记
通过使用--resume参数，在之前基础上继续训练，这样大家训练的模型都是 50 + n 轮数的模型。当然，如果想从 0 开始训练，需要去掉--resume参数，重新定义参数进行训练。
2025-04-28 18:36:42
345
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人