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RSS订阅原创 库学习笔记
参考答案PIC（Position-Independent Code）是一种允许代码在内存任意地址运行的编译技术。动态库需要PIC的原因是：动态库在编译时不知道运行时会被加载到内存的哪个地址，所以代码必须与地址无关，才能在加载时由动态链接器完成地址重定位。编译时使用-fPIC选项生成位置无关代码。面试中关于库的问题，核心就围绕三个字时机、大小、共享。时机：静态库编译时链接，动态库运行时链接大小：静态库使可执行文件变大，动态库使其变小共享：静态库每个程序各有一份，动态库多进程共享一份。
2026-07-23 17:34:44
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原创 ProtoBuf 完整学习笔记（C++ 版）
std::cout << "存档大小：" << binary_data.size() << " 字节" << std::endl;std::cout << "数据大小: " << binary_buffer.size() << " 字节" << std::endl;cout << "姓名：" << p.name() << ", 年龄：" << p.age() << endl;
2026-07-03 10:30:40
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原创 《COZE》超详细拆解与学习笔记
定义：字节跳动推出的AI Agent开发平台。核心卖点零代码/低代码。无论是否会编程，都能像搭积木一样搭建基于大模型的AI应用。发布渠道：可发布到微信、飞书、抖音，或通过API/SDK集成到自有业务系统。如果面试官问起，除了讲“会用了”，更要体现出架构思维和问题解决能力对AI应用架构的理解：我明白了现代AI应用不再是单纯调API，而是“大模型 + 工具（插件）+ 数据（知识库/数据库）”的三层架构。Coze通过可视化工作流将这三点完美串联。工程化落地能力：通过“历史老师”和“动物世界”项目，我掌握了。
2026-06-21 15:36:15
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原创 OpenClaw
OpenClaw（曾⽤名 Clawdbot、Moltbot, 昵称"⼩⻰虾"）是⼀款开源的, 本地优先的AI 智能体. 与传统的聊天机器⼈不同, 它不仅能"说", 还能直接操控计算机完成实际操作.OpenClaw表格二：OpenClaw 与主流 AI 工具对比系统架构概览OpenClaw 采⽤分层架构设计, 将复杂的功能模块化, 便于理解和扩展.用户交互层: 系统⼊⼝. ⽤⼾可以通过WebUI, CLI, Telegram, IMessage等不同渠道发送指令.
2026-06-04 14:31:39
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原创 AI应用开发（八股）
什么是Prompt（提示词）？什么是提示词工程（Prompt Engineering）？与Tool Calling 的区别是什么？Token在大语言模型中的作用是什么？什么是RAG（检索增强生成）？什么是工作流（workflow）与Agent区别是什么？什么是skill和Tool Calling的区别是什么？什么是会话记忆（Chat Memory）？人工智能，机器学习，深度学习三者的关系是什么？什么是工具调用（Tool Calling）？OpenClaw是什么？介绍下什么是Hermes Agent？
2026-05-21 22:53:27
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原创 cmake
本文以"盖房子"为比喻，生动讲解了CMake在C++项目中的完整工作流程和三大核心概念。CMake作为"建筑总工"，负责将CMakeLists.txt设计图转换为构建文件（Makefile/.sln），指挥编译器完成编译。完整流程包括：代码编写、配置检查、生成构建文件、编译链接、测试、安装和打包。现代CMake的核心围绕三大概念：命令（如add_executable）、目标（如可执行文件）和属性（如编译选项），形成"命令→目标→属性→生成→编译"的
2026-05-14 15:12:56
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原创 LangChain -AI编程框架（更新中...
是什么是连接ai模型和实际ai应用的一个桥梁langchain让大模型不仅是一个百科全书，而是成为一个能行动，能思考，能进行业务流程的合作伙伴（agent）RAG检索增强生成
2026-04-23 20:54:43
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原创 习题练习录
│ │ 3->next == null → 返回 3 ← newHead = 3。然后head->next意思是让head指向prev 实现目前这部分先反转过去 1->2变成1<-2;│ │ newHead = 3 (从下层得到)│ │ 返回 3 ← newHead = 3。│ │ 执行 3->next = 2。：一路走到链表末尾（比如 1→2→3→null，走到 3）│ 返回 3 ← newHead = 3。
2026-04-23 11:57:54
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空空如也
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