一、图的概念
图具有非常复杂的数据结构,每个存储数据的结构称为节点,连接每个节点的结构称为边,这个边可以出现在任意的两个节点之间,并且这个边带有长度,称为权值,表示从一个节点到另一个节点需要付出的“代价”。
比如现在有一份地图,其中节点代表地点的名称,边代表连接两个顶点的路径,则权值表示两个地点之间的距离(km)。
(这个图将作为本次的实验测试用图)
1)线性表、树、和图
线性表的个数据之间只存在线性关系,每个元素只有一个前驱和一个后继;
树中不仅存在着线性关系,还存在着层次关系,每个元素有一个前驱但是可以有多个后继;
而在图中,数据之间的线性关系更为复杂,每个数据之间不仅可以有多个前驱,还可以有多个后继,任意两个元素之间都可能存在着关系。
2)图的分类
按有无权值分,图可以分为带权图和不带权图。
按有无方向分,图可以分为又向图和无向图。本节我们主要讨论的是无向带权图。
二、图的存储方式
1)邻接矩阵法
使用邻接矩阵存储,需要用到一个一维数组(用来存储节点)和一个二维数组(用来存储边)
如果是无向图,则边数组矩阵对称,如果是不带权图,边数组中使用1表示存在边。
结构体定义为:
typedef struct {
LinList node; //存放节点
int num; //存放边的数目
int **edge; //存放边
}AdjMGraph; //邻接矩阵结构体
typedef struct {
int list[MaxSize]; //使用数组来存储元素
int size; //记录存储的元素个数
}LinList;
这里的LinList是一个线性表,其基本操作和函数可跳转:
Question:
对于现有的一个图,我们要这么保存到这个结构体里面呢?
下面提供一个方法:将图的数据保存到文件中,再通过读取文件的方式逐顶点逐边存入图结构体。
文件中的数据: