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RSS订阅原创 docker-compose部署项目（mysql连接失败）
本文记录了使用Docker Compose部署MySQL和Java项目的完整流程。首先介绍了docker-compose.yml的核心功能：统一配置、网络互联、依赖处理和数据持久化。详细步骤包括：创建项目目录、打包上传jar包、编写配置文件、构建镜像和启动服务。重点记录了部署过程中遇到的三个MySQL相关错误：端口占用、连接URL错误和重复报错问题，并提供了具体解决方案。通过实践发现，修改配置后必须重新构建镜像才能生效，这是初学者容易忽略的关键点。文章为初次使用Docker Compose的开发人员提供了实
2025-07-27 23:28:47
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原创 [ERROR] [Entrypoint]:mysqld failed while attempting to check config
摘要：Docker运行MySQL5.7容器时出现错误，容器以非零状态退出。错误日志显示无法读取"/etc/mysql/conf.d/"目录。原因是挂载配置路径错误，应为"/etc/mysql/conf.d"而非"/etc/mysql"。解决方案：删除原容器后重新执行docker run命令，将配置目录挂载到"/etc/mysql/conf.d"。修改后容器成功运行。
2025-07-23 13:35:16
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原创 通过容器生成新镜像实例
摘要：本文介绍如何在Ubuntu容器中安装vim编辑器并将其封装为自定义镜像。通过执行apt-get update和apt-get install -y vim命令为容器添加vim功能，然后使用docker commit将修改后的容器保存为本地镜像。这种方法可以快速创建包含常用工具的个性化镜像，便于后续复用。整个过程体现了Docker轻量级容器化技术的灵活性，用户可根据需求定制专属开发环境。
2025-07-20 18:21:48
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原创 Linux--给虚拟机配置静态IP
本文介绍了在Linux系统中配置静态IP地址的步骤：首先编辑/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33文件，将BOOTPROTO参数改为static，并根据实际情况设置其他网络参数。修改完成后保存文件，返回终端执行systemctl restart network命令重启网络服务，最后通过ping www.baidu.com命令测试网络连接是否正常。该操作适用于需要设置固定IP地址的网络环境配置。
2025-07-19 12:38:03
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原创 Java代码--字符串哈希
字符串哈希是一种将任意字符串映射为唯一哈希值的算法，常用于快速比较、模式匹配和数据索引。核心是多项式滚动哈希函数，通过特定参数（基数b和模数M）将字符序列转换为数字。需注意哈希冲突问题，可通过增大M或采用双哈希法降低冲突率。常见参数选择：b取大于字符集大小的质数（如131），M取大质数（如1e9+7）或利用unsigned long long自动模2^64。实际应用时，既能计算整个字符串的哈希值，也能高效获取子串哈希值。文末以洛谷P3370为例，展示了单哈希自然取余和双哈希两种实现方式，并分析了性能差异
2025-05-29 19:09:59
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原创 Java代码--求欧拉路径
欧拉路径和欧拉回路是图论中的重要概念，分别指在图中经过每一条边恰好一次的路径和闭合路径。欧拉路径的起点和终点可以不同，而欧拉回路的起点和终点相同。实现欧拉路径的算法通常基于深度优先搜索（DFS），因为DFS能够确保每条边只被访问一次，符合“一笔画”的要求。在无向图中，欧拉路径的存在与顶点的度有关：起点和终点的度可以是奇数，而其他顶点的度必须是偶数。对于有向图，起点的出度比入度多1，终点的入度比出度多1，其他顶点的入度等于出度。算法实现中，使用链式前向星存储图结构，并通过DFS遍历图，同时使用栈记录路径。对于
2025-05-18 14:07:46
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原创 Java代码--单源最短路径算法（Dijkstra，Bellman-ford，SPFA)
首先了解它的本质是用来求解图中两点间的最短路径，应用题目通常就是求两个点之间的最少花费，还有就是路由转发时，设计一条花费最少的路径，概括而言就是集中于一些关于资源分配的问题。常用算法有Dijkstra（单源_无负权）、Bellman-Ford（单源_含负权）和Floyd（多源）单源最短路径：确定某个点A，然后求A到其他n-1个点的最短路径权值和，通常将最短路径值存储在一维数组dist[n]中，dist[i]表示从A到顶点i的最短路径。
2025-05-03 20:01:53
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原创 Java代码--拓扑排序算法（BFS，DFS）
是一种对（DAG）的顶点进行线性排序的算法，使得对于每一条有向边 u→v，顶点 u 总在 v 之前，有环的图不会有拓扑序列。这是比较书面的，本质上就是输出入度为0的点，而随着添加了新的点A，我们原图当中的点数就减少，那么以A为起点的边的终点的入度就会-1，以此类推，入度为0的点就会增加，原图当中的点数减少直至为0个。
2025-04-27 19:35:43
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空空如也
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