2024.11.5

DQL语句:

其中[]都是为了方便阅读,在实际中没有作用

DQL是数据查询语言,用来查询数据库中表的记录

查询关键字: SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站， 在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能 还会涉及到条件、排序、分页等操作。

基本语法

1.基本框架

SELECT 字段列表

FROM 表名列表

WHERE 条件列表

GROUP BY 分组字段列表

HAVING 分组后条件列表

ORDER BY 排序字段列表

LIMIT 分页参数

2.查询多个字段

select 字段1,字段2,字段3,...from 表名;

select *from  表名

3.设置别名

select 字段1[AS 别名一],字段2[AS 别名二]...from 表名

AS可以省略不写

4.去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名

一|条件查询

1.语法:select 字段列表 from 表名 where 条件列表

2.条件:

二 |聚合函数

介绍:将一列数据作为整体,进行纵向计算

语法

select 聚合函数 (字段列表) from 表名

注意null值是不参与所有聚合函数计算的

案例:select count (idcard) from employee 统计的是总记录数

三|分组查询

1.语法

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名[having 分组后过滤条件]

其中 where与having区别 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组 之后对结果进行过滤。 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项: • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。 • 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。 • 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例:四|排序查询

排序查询在日常开发当中是非常常见的一个操作,有升序查询,还有降序查询

1.语法

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;(支持多字段排序)

2.排序方式

ASC :升序 默认值

DESC :降序

注意:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序

案例:

五|分页查询

分页操作在业务系统开发时,也是非常常见的一个功能,我们在网站中看到的各种各样的分页条,后台都需要借助数据库的分页操作

1.语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引 ,查询记录数据;

注意事项:

1.起始索引从0开始,起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数

2.分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现, MySQL中是limit

3.如果查询的是第一页的数据,起始索引可以省略,直接写 limit 10

案例:

执行顺序与编写顺序