hot100—69.有效的括号

解题思路
当开始接触题目时,我们会不禁想到如果计算出左括号的数量,和右括号的数量,如果每种括号左右数量相同,会不会就是有效的括号了呢?

事实上不是的,假如输入是 [{]},每种括号的左右数量分别相等,但不是有效的括号。这是因为结果还与括号的位置有关。

仔细分析我们发现,对于有效的括号,它的部分子表达式仍然是有效的括号,比如 {()[()]} 是一个有效的括号,()[{}] 是有效的括号,[()] 也是有效的括号。并且当我们每次删除一个最小的括号对时,我们会逐渐将括号删除完。比如下面的例子。

这个思考的过程其实就是栈的实现过程。因此我们考虑使用栈,当遇到匹配的最小括号对时,我们将这对括号从栈中删除(即出栈),如果最后栈为空,那么它是有效的括号,反之不是。

代码
Python
C++
class Solution:
    def isValid(self, s: str) -> bool:
        dic = {')':'(',']':'[','}':'{'}
        stack = []
        for i in s:
            if stack and i in dic:
                if stack[-1] == dic[i]: stack.pop()
                else: return False
            else: stack.append(i)
            
        return not stack
代码中我们使用了哈希表来判断是否能够形成括号,从而决定进行入栈操作还是出栈操作。

复杂度分析
时间复杂度:O(N)。遍历了一遍字符串。
空间复杂度:O(N)。最坏情况下,假如输入是 (((((((,栈的大小将是输入字符串的长度。

作者:腐烂的橘子
链接:https://leetcode.cn/problems/valid-parentheses/solutions/89144/zhu-bu-fen-xi-tu-jie-zhan-zhan-shi-zui-biao-zhun-d/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

加上傻瓜式注释

class Solution {
public:
    bool isValid(string s) {
        /*
1. 首先设定哈希表,依次保存三个开括号`(分别对应1,2,3)`与三个闭括号`(分别对应4,5,6)`,以及栈`(只放入开括号,遇到对应闭括号,则出栈)`还有最后一个正确bool值,判断是否正确`(比如第一个就是闭括号,必然错误)`,且默认为真
2. for遍历string字符串
   1. 如果为开括号,入栈
   2. 否则栈非空时,且接下来的为对应闭括号,则出栈
   3. 否则(此时隐含表达为'这是个闭括号'),则bool值为假
3. 如果栈非空时,则说明闭括号少了,bool为假
4. 返回bool值
        */
		//哈希表,存储,以及栈
        unordered_map<char,int> m{{'(',1},{'[',2},{'{',3},{')',4},{']',5},{'}',6}};
        stack <char> st;
        //用来判断如果第一个字符就是闭括号怎么办
        bool isTrue =true;
        //遍历string s
        for(char c:s)
        {
        	//如果为开括号,将其入栈
            if(1<=m[c]&&m[c]<=3)st.push(c);
            //以下两行都是错的,而且两行语法就错了,意味着不能正确出栈了
            //else if(!st.empty() && m.find(m[c]-3)!=m.end() )st.pop();
            //else if(!st.empty() && st.top()==m[c]-3)st.pop();
            //如果栈非空,且栈顶元素与接下来的字符(闭括号)相对应,出栈
            else if(!st.empty() && m[st.top()]==m[c]-3 )st.pop();
            //否则俩个条件都不满足,意味着一开始就是个闭括号,或者闭括号多了,没有对应开括号在栈里面
            else 
            {
                isTrue=false;
                break;//这里别忘了啊
            }
        }
        //如果for遍历完后,栈非空,意味着开括号多了,则非法
        if(!st.empty()) isTrue=false;
		//返回bool值即可
        return isTrue;
    }
};
# 力扣hot100刷题记录表 ### 一,哈希部分 - [ ] 1. 两数之和 (简单) - [ ] 2. 字母异位词分组(中等) - [ ] 3. 最长连续序列(中等) ### 二,双指针部分 - [ ] 4. 移动零(简单) - [ ] 5. 盛水最多的容器 (中等) - [ ] 6. 三数之和 (中等) - [ ] 7. 接雨水(困难) ### 三,滑动窗口 - [ ] 8. 无重复字符的最长子串(中等) - [ ] 9. 找到字符中所有的字母异位词(中等) ### 四,子串 - [ ] 10. 和为k的子数组(中等) - [ ] 11. 滑动窗口最大值(困难) - [ ] 12. 最小覆盖子窜(困难) ### 五,普通数组 - [ ] 13. 最大子数组和(中等) - [ ] 14. 合并区间(中等) - [ ] 15. 轮转数组(中等) - [ ] 16. 除自身以外数组的乘积(中等) - [ ] 17. 缺失的第一个正数(困难) ### 六,矩阵 - [ ] 18. 矩阵置零(中等) - [ ] 19. 螺旋矩阵 (中等) - [ ] 20. 旋转图像 (中等) - [ ] 21. 搜索二维矩阵Ⅱ (中等) ### 七,链表 - [ ] 22. 相交链表 (简单) - [ ] 23. 反转链表 (简单) - [ ] 24. 回文链表 (简单) - [ ] 25. 环形链表 (简单) - [ ] 26. 环形链表Ⅱ (中等) - [ ] 27. 合并两个有序链表 (简单) - [ ] 28. 两数相加 (中等) - [ ] 29. 删除链表的倒数第 N 个结点 (中等) - [ ] 30. 两两交换链表中的节点 (中等) - [ ] 31. K个一组翻转链表 (困难) - [ ] 32. 随机链表的复制 (中等) - [ ] 33. 排序链表 (中等) - [ ] 34. 合并 K 个升序链表 (困难) - [ ] 35. LRU 缓存 (中等) ### 八,二叉树 - [ ] 36. 二叉树的中序遍历 (简单) - [ ] 37. 二叉树的最大深度 (简单) - [ ] 38. 翻转二叉树 (简单) - [ ] 39. 对称二叉树 (简单) - [ ] 40. 二叉树的直径 (简单) - [ ] 41. 二叉树的层序遍历 (中等) - [ ] 42. 将有序数组转换为二叉搜索树 (简单) - [ ] 43. 验证二叉搜索树 (中等) - [ ] 44. 二叉搜索树中第 K 小的元素 (中等) - [ ] 45. 二叉树的右视图 (中等) - [ ] 46. 二叉树展开为链表 (中等) - [ ] 47. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (中等) - [ ] 48. 路径总和 III (中等) - [ ] 49. 二叉树的最近公共祖先 (中等) - [ ] 50. 二叉树中的最大路径和 (困难) ### 九,图论 - [ ] 51. 岛屿数量 (中等) - [ ] 52. 腐烂的橘子 (中等) - [ ] 53. 课程表 (中等) - [ ] 54. 实现 Trie(前缀树) (中等) ### 十,回溯 - [ ] 55.全排列(中等) - [ ] 56.子集(中等) - [ ] 57.电话号码的字母组合(中等) - [ ] 58.组合总和(中等) - [ ] 59.括号生成(中等) - [ ] 60.单词搜索(中等) - [ ] 61.分割回文串(中等) - [ ] 62.N 皇后 (困难) ### 十一,二分查找 - [ ] 63. 搜索插入位置 (简单) - [ ] 64. 搜索二维矩阵 (中等) - [ ] 65. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (中等) - [ ] 66. 搜索旋转排序数组 (中等) - [ ] 67. 寻找旋转排序数组中的最小值 (中等) - [ ] 68. 寻找两个正序数组的中位数 (困难) ### 十二,栈 - [ ] 69. 有效括号 (简单) - [ ] 70. 最小栈 (中等) - [ ] 71. 字符串解码 (中等) - [ ] 72. 每日温度 (中等) - [ ] 73. 柱状图中最大的矩形 (困难) ### 十三,堆 - [ ] 74. 数组中的第K个最大元素 (中等) - [ ] 75. 前K 个高频元素 (中等) - [ ] 76. 数据流的中位数 (闲难) ### 十四,贪心算法 - [ ] 77. 买卖股票的最佳时机 (简单) - [ ] 78. 跳跃游戏 (中等) - [ ] 79. 跳跃游戏 III (中等) - [ ] 80. 划分字母区间 (中等) ### 十五,动态规划 - [ ] 81. 爬楼梯(简单) - [ ] 82. 杨辉三角 (简单) - [ ] 83. 打家劫舍 (中等) - [ ] 84. 完全平方数 (中等) - [ ] 85. 零钱兑换 (中等) - [ ] 86. 单词拆分 (中等) - [ ] 87. 最长递增子序列 (中等) - [ ] 88. 乘积最大子数组 (中等) ### 十六,多维动态规划 - [ ] 91. 不同路径 (中等) - [ ] 92. 最小路径和 (中等) - [ ] 93. 最长回文子串 (中等) - [ ] 94. 最长公共子序列 (中等) - [ ] 95. 编辑距离 (中等) ### 十七,技巧 - [ ] 96. 只出现一次的数字 (简单) - [ ] 97. 多数元素 (简单) - [ ] 98. 颜色分类 (中等) - [ ] 99. 下一个排列 (中等) - [ ] 100. 寻找重复数 (中等) 如何使用
07-20
为了高效地使用 LeetCode Hot 100 题目列表进行刷题和提升算法能力,可以采取以下几个策略: ### 1. 制定合理的刷题计划 设定一个每日或每周的刷题目标,例如每天解决 2-3 道题目。这样可以避免过度压力,同时保持持续的进步。优先选择与自己当前技能水平匹配的题目,逐步挑战更高难度的问题。 ### 2. 深入理解每道题目 不要仅仅满足于通过题目,而是要深入理解解题思路和背后的算法原理。例如,在解决类似单词拆分(Word Break)问题时,可以使用动态规划的方法,将问题分解为子问题进行求解[^2]。代码示例如下: ```python def wordBreak(s, wordDict): word_set = set(wordDict) n = len(s) dp = [False] * (n + 1) dp[0] = True # 空字符串可以被拆分 for i in range(1, n + 1): for j in range(i): if dp[j] and s[j:i] in word_set: dp[i] = True break return dp[n] ``` ### 3. 多种方法解决问题 尝试使用不同的方法解决同一道题目,例如递归、动态规划、贪心算法等。这有助于提高解决问题的灵活性和深度理解不同算法的适用场景。例如,在解决汉诺塔问题时,可以通过递归思想实现[^3]。 ### 4. 复盘与总结 每次完成一道题目后,花时间总结解题思路和技巧。记录下自己的学习笔记,例如常见的算法模板、易错点以及优化思路。这有助于形成系统的知识体系。 ### 5. 结合官方题解和其他资源 参考 LeetCode 官方题解和其他高质量的学习资源,了解最优解和不同解法的时间复杂度分析。这可以拓宽思路,帮助找到更高效的解决方案。 ### 6. 参与讨论与分享 加入 LeetCode 讨论区或相关学习社区,与其他刷题者交流解题思路。分享自己的解法并学习他人的经验,可以快速提升自己的算法水平。 ### 7. 使用分类刷题法 LeetCode Hot 100 题目涵盖多个算法类别,如数组、字符串、动态规划、树等。按类别集中刷题有助于系统性地掌握某一类问题的解法。例如,先集中解决所有与动态规划相关的题目,再转向其他类别。 ###
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