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③ 当你想将维度为（a，b，c，d）的矩阵X展平为形状为(b * c * d, a)的矩阵X_flatten时的一个技巧是：X_flatten = X.reshape（X.shape [0]，-1）.T ＃ 其中X.T是X的转置矩阵。3. 计算损失函数：$J = -\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}y^{(i)}\log(a^{(i)})+(1-y^{(i)})\log(1-a^{(i)})$3. 图像维度为（num_px，num_px，3），其中3表示3个通道（RGB）。
2024-03-01 12:27:48
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原创 Numpy学习笔记
④Numpy的array和Python的List的一个区别，是他元素必须都是同一种数据类型，比如都是数字int类型，这也是Numpy高性能的一个原因；变形数组：二维数组arr[[1,2,3,4,]],其shape是（1，4），取值分别为a[0,0],a[0,1],a[0,2],a[0,3]②python的list也可以实现相同的功能，但是array比list的优点在于性能好，包含的数组元数据信息，大量的便捷函数；在不改变数据的情况下，添加数组维度；②ndim：一个数字，表示array的维度的数目。
2024-02-29 19:43:36
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空空如也
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