稀疏矩阵的链式存储结构：十字链表

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1. 为什么引入十字链表

与用二维数组存储稀疏矩阵相比较，用三元组表表示的稀疏矩阵不仅节省了空间，而且使得矩阵某些运算的时间效率优于经典算法。

但是，当需要进行矩阵的加，减，乘等运算时，如果矩阵中非零元素的位置和个数发生很大变化，我们就势必会为了保持三元组表“以行序为主序”而大量移动元素。

为了避免大量移动元素，我们就可以采用链表的形式来存储矩阵，而为了表征出矩阵所具有的二维结构，我们就引入了稀疏矩阵的链式存储法---十字链表。

十字链表能够灵活地插入因运算而产生地新的非零元素，删除因运算产生的新的零元素，实现矩阵的各种运算。

2. 十字链表的存储表示

在十字链表中，矩阵的每一个非零元素用一个结点表示，该结点除了（row，col，value）以外，还要添加以下两个链域：right用于链接同一行中的下一个非零元素，down用于链接同一列中的下一个非零元素。

在十字链表中，同一行非零元素通过right链域链接成一个单链表，同一列非零元素通过down链接成一个单链表。

这样，矩阵中任一非零元素M[i][j]所对应的节点既处在第i行的行链表上，又处在第j列的列链表上，就像是处在一个十字路口上，所以称其为十字链表。

同时，再附设一个存放所有行链表的头指针的一维数组和一个存放所有列链表的头指针的一维数组。

其结构示意图如下

3. 十字链表的类型定义

#define ElementType int

typedef struct OLNode
{
    int row;//1~m
    int col;//1~n
    ElementType value;
    struct OLNode *right, *