Pandas 学习笔记

Numpy 基础

数组的创建方式

ndarray ： N维数组，是Numpy的数据结构，可用ndim，size，shape等做属性进行查看。

np.array()

• 是Numpy中ndarray的一个最基本的数组创建方式。

np.array(object,dtype=None,copy=True,order='K',subok=False,ndmin=0)

• object: 数组或嵌套的数列，列表或元组
• dtype：数组元素的数据类型，默认值None
• copy：对象是否需要复制，默认值True
• order：顺序{‘K’,‘A’,‘C’,‘F’},C为行方向，F为列方向，K和A为任意方向
• subok：默认返回一个与基类类型一致的数组，默认False
• ndmin：指定生成数组的最小维度，值为int

//Python的多层list需要for循环嵌套运算,数组可以直接进行运算
import numpy as np
a=[1,2,3,4,5,6]
type(a)
//list
b=np.array(a)
type(b)
//numpy.ndarray
b/2
//array([0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. ])

二维

import numpy as np
a=[[1,2,3],[4,5,6]]
b=np.array(a)
b/2
//array([[0.5, 1. , 1.5],
//       [2. , 2.5, 3. ]])

数组结构转换

• 可以用np.array().tolist()实现数组结构转换

import numpy as np
a=[1,2,3,4,5,6]
b=np.array(a)
b.tolist()
//[1, 2, 3, 4, 5, 6]
c=[[1,2,3],[4,5,6]]
d=np.array(c)
d.tolist()
//[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

数据类型的指定

• dtype参数的设置
  用"dtype= "设置数据类型

a=[1,2,3,4,5,6]
np.array(a,dtype=int)
//array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
np.array(a,dtype=float)
//array([1., 2., 3., 4., 5., 6.])
np.array(a,dtype='uint')
//array([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=uint32)

dtype的指定有多种等效方法：
dtype='int’等效于dtype=int等效于dtype=np.int
dtype='int8’等效于dtype='i1’等效于dtype=np.int8
dtype='uint8’等效于dtype='u1’等效于dtype=np.uint8
可以用np.sctypeDict.keys()来查看所有数据类型的字符码

• 在默认数据类型的基础上，增加一些数据子类型可以减少一部分的储存空间的浪费。(等效于量体裁衣，可以提升运行效率)

import numpy as np
//np.array().nbytes 求字节数
np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=int).nbytes
//24
np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype='int32').nbytes
//24
np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype='int16').nbytes
//12
np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype='int8').nbytes
//6

数组维度指定

用"ndmin= " 指定维度

import numpy as np
//一维数组到二维数组
np.array([1,2,3,4,5,6],ndmin=2)
//array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
//二维数组到三维数组
np.array([[1,2,3],[4,5,6]],ndmin=3)
//array([[[1, 2, 3],
 //     [4, 5, 6]]])

• 强制数据类型转换
  1.维度和数据类型双指定

np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype='float16',ndmin=3)
//array([[[1., 2., 3.],
  //    [4., 5., 6.]]], dtype=float16)

2.用astype()方法强制类型转换

np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype='float16',ndmin=3).astype('int8')
//array([[[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]]], dtype=int8)

小结

ndarray是一个类，默认构造函数是np.array(),其他还有np.arange(), np.linspace(), np.ones()