2302_79305556的博客

原创 11.6八股

对比如果先写 Bin Log 再写 Redo Log：若 Bin Log 写成功后宕机，Redo Log 未记录，重启后无法恢复数据，导致 Bin Log 有记录但数据未修改，主从复制时从库会执行该 Bin Log，造成主从数据不一致。最终状态：Redo Log（commit）、Bin Log 均完整，数据页（用户 1=400，用户 2=400）持久化到磁盘，事务一致性保障完成。此时：Redo Log（prepare）和 Bin Log 均已持久化，数据页仍在内存（未刷盘，不影响一致性）。

原创 本地缓存怎么在分布式环境下保持一致性

通过消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）广播 “数据更新事件”，所有节点监听事件，收到后删除 / 更新本地缓存。：基于 Redis 的发布 / 订阅功能，更新节点发布 “缓存更新消息”，其他节点订阅消息并更新缓存。：为每个缓存 key 关联一个 “版本号”，查询时先对比版本号，不一致则更新缓存。节点 B 查询时，先查缓存的版本号（3），再查数据库的版本号（4）；：每个节点的缓存仅存储本地访问的数据，无法感知其他节点的更新；：多节点同时更新同一数据，可能导致 “部分节点缓存未更新”；

原创 Linux 查看 CPU 相关参数的命令

想知道某个进程的内核态 CPU 占比，用 pidstat -u -p 进程 ID，能明确看到 % sys 列；，显示进程内每个线程的 PID（LWP 列）、CPU 占用率（% CPU）、优先级（NI），适合定位线程级 CPU 高耗问题。，能区分用户态（% usr）和内核态（% sys）占比，比如看某个 Java 进程在内核态消耗的 CPU；如果要定位进程内哪个线程耗 CPU，用 ps -L -p 进程 ID，能看到每个线程的 CPU 占用。查 CPU 硬件信息，比如核心数、主频，用 lscpu 最直观；

原创 零拷贝（这里的sendfile也可应用于kafka、Netty、Nginx；mmap应用于RocketMQ）

零拷贝指在进行数据 IO 时，数据在用户态下经历了零次 CPU 拷贝，并非不拷贝数据。通过减少数据传输过程中 内核缓冲区和用户进程缓冲区间不必要的CPU数据拷贝 与 用户态和内核态的上下文切换次数，降低 CPU 在这两方面的开销，释放 CPU 执行其他任务，更有效的利用系统资源，提高传输效率，同时还减少了内存的占用，也提升应用程序的性能。由于零拷贝在内核空间中完成所有的内存拷贝，可以最大化使用 socket 缓冲区的可用空间，从而提高了一次系统调用中处理的数据量，进一步降低了上下文切换次数。

原创 sql中exists和in的区别

小用 IN，大用 EXISTS：子查询数据量小用IN，子查询数据量大用EXISTS；空值用 EXISTS：子查询可能含NULL，或需要 “排除集合”（NOT场景），优先用EXISTS；索引不能少：无论用哪个，关联字段（如o.user_idu.user_id）必须加索引，否则性能差。

原创 三种 I/O 编程模型BIO、NIO、AIO及I/O 多路复用实现方式select、poll、epoll

select/poll/epoll 不是 I/O 模型，它们是实现 “非阻塞 I/O” 的手段，NIO 模型是编程语义，epoll 是系统内核行为。如果你面试中被问“五种 I/O 模型”，推荐这样回答：严格来说，I/O 编程模型应分为 BIO、NIO 和 AIO 三种；select、poll、epoll 是 Linux 下多路复用的三种实现方式，本质是支撑 NIO 的机制；实际开发中，我们常说五种是因为把模型和机制合在一起讲。

原创 每日十题（1）

Spring Boot 启动的核心可以归纳为： 👉通过 @SpringBootApplication 入口触发 → 构建运行环境 → 创建并刷新 ApplicationContext → 自动配置按需装配 → 启动内置 Web 容器 → 应用就绪对外服务。入口触发：通过 @SpringBootApplication 主类的 main 方法调用 SpringApplication.run()。环境准备：加载配置、激活 Profile，确定应用运行环境。上下文创建。

原创 订单到期关闭如何实现

笔记基于hollis，如有侵权，可联系删除在电商、支付等系统中，一般都是先创建订单（支付单），再给用户一定的时间进行支付，如果没有按时支付的话，就需要把之前的订单（支付单）取消掉。这种类似的场景有很多，还有比如到期自动收货、超时自动退款、下单后自动发送短信等等都是类似的业务问题。订单的到期关闭的实现有很多种方式，分别有：1、被动关闭（不推荐）2、定时任务（，适合时间精确度要求不高的场景）3、DelayQueue（不推荐，基于内存，无法持久化）4、时间轮（不推荐，基于内存，无法持久化）

原创 2024广工大物实验报告十八（电子和场）

原创 2024广工大物实验报告九（旋光性溶液浓度的测量）

原创 2024广工大物实验报告十三（超声波在空气中传播速度的测定）

原创 2024广工大物实验报告十七（铁磁材料的磁滞回线和基本磁化曲线）

原创 2024广工大物实验报告五（用模拟法测绘静电场）

原创 2024广工大物实验报告十（用分光计测定光栅常数）

原创 2024广工大物实验报告十一（用冷却法测量金属的比热容）