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RSS订阅原创 git向仓库中push代码
本文简要介绍了使用GitLab进行代码上传的几种方法：1.配置Git身份信息（本地/全局）；2.新建仓库上传代码的HTTPS和SSH方式；3.现有文件夹初始化为Git仓库并推送的步骤；4.更改现有Git仓库远程地址的操作；5.解决403权限问题的凭证配置方法；6.通过新建分支并合并到main分支的代码同步流程。文章提供了从基础配置到分支管理的完整Git操作指南。
2025-08-17 17:23:04
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原创 ERROR [internal] load metadata for docker.io/library/node:18-alpine
【代码】ERROR [internal] load metadata for docker.io/library/node:18-alpine。
2025-06-11 12:56:20
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原创 Pytorch中张量维度的定义
在 PyTorch 中，张量的维度有一个标准的约定，特别是用于图像处理任务时（例如卷积神经网络）。通常输入张量的形状是batch_sizechannelsheightwidth。
2024-09-23 21:41:55
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原创 神经网络中常见层的作用（简单描述）
nn.Linear()是 PyTorch 中非常常见的层，它对输入进行线性变换，通常作为网络的全连接层，尤其是在神经网络的分类器部分。它的核心作用是将输入向量通过矩阵乘法变换到新的空间，并且可以加上偏置来增强表达能力。在模型训练过程中，损失函数用来评估模型的输出和实际目标之间的差异。通过不断优化（例如使用反向传播算法和梯度下降），可以最小化损失函数的值，从而使模型的预测结果尽可能接近实际结果。
2024-09-23 21:30:24
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原创 nn.Linear()线性层（全连接层）
是 PyTorch 中非常常见的层，它对输入进行线性变换，通常作为网络的全连接层，尤其是在神经网络的分类器部分。它的核心作用是将输入向量通过矩阵乘法变换到新的空间，并且可以加上偏置来增强表达能力。
2024-09-23 21:24:40
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原创 nn.Module 是 PyTorch 中所有神经网络的基类
nn.Module是 PyTorch 框架中构建神经网络的核心基类。它帮助你组织网络结构、管理模型参数、定义前向传播逻辑，并为模型的训练和推理提供便利。
2024-09-23 18:30:14
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原创 Python环境之在Anaconda2024中安装Pytorch和torchvision和torchaudio
我安装的结果如下：输出结果：11.78500True点击下一步点击我同意点击下一步(如果你电脑有多个用户不想让其他用户使用，就勾选上面那个)继续下一步(我不知道是不是勾选了下面的选项，我安装了好长时间…)：简单的小翻译下一步安装完成配置清华镜像源作为下载源(当然也可以换成阿里的、豆瓣的等)点击：Anaconda Prompt这一步非常重要！因为Anaconda的下载源默认在国外，如果不配置我们国内源的话，下载速度会慢到你怀疑人生的。
2024-09-12 16:38:03
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原创 Threshold 操作（阈值操作）（cv2)
Threshold操作（阈值操作）是图像处理中的一种基本技术，用于将图像的像素值进行二值化或分割。其原理是将图像中的每个像素与指定的阈值进行比较，然后根据比较结果将像素值调整为特定的值。
2024-09-06 18:50:11
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原创 神经网络中的噪声是什么意思
噪声通常是出现在“数据采集”的过程中的，且具有随机性和不可控性，比如采集用户数据的时候仪器产生的随机性偏差、或者在实验中受到其他不可控因素的干扰等。图中红色的靶心表示测试样本的真实标记，蓝色的点表示模型在不同训练集上选出的函数的输出。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yawei_liu1688/articel/details/107790461。high bias and high variance：不准又不稳。low bias and low variance：又准又稳。
2024-09-02 19:44:16
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空空如也
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