晓听松涛-优快云博客

原创山东大学软件学院多核平台并行计算

大三下课程由刘卫国老师授课，实验内容每年更新，需自主完成，可借助AI辅助。期末考试紧扣复习课内容，务必认真听讲，复习课重点详见附件资源。

2026-10-12 16:57:09 20

原创【项目实训个人工作记录（十一）】—— 阅读时间 AI 分析

这些时长背后反映了怎样的阅读习惯？本阶段落地的「阅读习惯 AI 分析」，即在这一需求下完成：基于用户近90 天的阅读秒数统计，生成总览摘要、习惯标签、数据洞察与可执行建议，并在的「AI 阅读习惯分析」卡片中呈现。与伴读对话、剧情推演等多智能体能力不同，本功能属于「统计聚合 + 单次结构化生成」：Java 负责把原始日粒度数据算成可解释的指标 JSON；ai-service 中的只负责解读 stats，不直接查库、不编造用户读过的书名或章节。大模型配置正常时走 LLM 生成个性化文案；

2026-06-21 00:07:33 193

原创【项目实训个人工作记录（十）】—— 剧情推演历史与分支树持久化

2026年6月11日-15日期间，团队完善了阅见平台的剧情推演模块，实现了分支树持久化与多时间线功能。核心改进包括：所有推演回合（无论成功与否）统一记录至多分支树结构；成功回合摘要向量化存储以支持语义检索；用户可回溯历史、跳转分支或创建新支线。技术实现涉及Python服务端分支树管理、Java服务扩展及前端交互优化，采用MySQL存储会话状态、Chroma向量库管理历史数据。该功能通过多智能体编排与状态机机制，实现了完整的叙事分支保存与回溯能力，独立于其他业务模块。

2026-06-20 15:52:17 312

原创【项目实训个人工作记录（九）】—— AI书籍封面生成的 DashScope 实现

摘要：本文介绍了阅见平台基于阿里云DashScope万相文生图实现的AI书籍封面生成方案。该方案通过dashscope.ImageSynthesis调用云端模型（默认wanx2.1-t2i-turbo），与本地ComfyUI方案形成互补，支持零GPU部署。核心功能包括：密钥复用（兼容LLM_API_KEY）；智能尺寸映射（自动适配万相预设比例）；统一输出接口（PNG转Base64与Java服务兼容）；双向降级容灾（与ComfyUI互为备用）；共享Prompt模板，确保多后端风格一致。方案通过C

2026-06-15 18:44:03 230

原创【项目实训个人工作记录（八）】—— AI书籍封面生成的 ComfyUI 实现

AI书籍封面生成的ComfyUI实现摘要本项目在阅见平台中落地了基于ComfyUI的本地AI书籍封面生成功能，主要实现以下目标：本地化生图 - 采用Z-Image-Turbo模型在ComfyUI工作流中生成竖版文学风格封面，减少云端API依赖全链路打通 - 实现从书籍元数据→Prompt生成→AI生图→存储→封面展示的完整流程多触发机制 - 支持启动补全、书库扫描、手动触发等多种封面生成场景技术实现要点：使用cover_z_image_api.json定义扩散模型工作流 FastAPI服务通过H

2026-06-14 15:55:33 75

原创【项目实训个人工作记录（七）】——剧情推演中编排器的实现

摘要： 2026年5月13日至29日，"阅见"项目团队完成了交互式小说阅读平台中剧情推演子系统的核心模块——PlotOrchestrator（剧情编排器）。该模块通过动态调度世界智能体（WorldAgent）和角色智能体（RoleAgent），结合RAG技术（检索增强生成）和流式输出，实现多回合连贯的AI叙事推演。关键技术包括：多智能体调度：每回合最多8步动态决策，支持角色互动与环境反馈； RAG增强：通过Chroma向量库注入书籍设定与用户历史，确保推演贴合原著；流式交互：前端通过SSE实时展示推演过

2026-06-12 14:35:35 452

原创【项目实训个人工作记录（六）】—— Agent的初步配置

本次工作围绕「阅见」平台的 AI 能力底座展开，核心目标是：让前端、Java 后端、Python AI 中台三层能够稳定联通，并完成大模型 Agent 的初步配置。

2026-06-02 02:02:47 61

原创【项目实训个人工作记录（五）】—— 阅读商城的功能实现

本阶段实现了项目的「阅读商城」核心能力，页面对应 frontend/src/views/BookCoinShopView.vue，主要包含书币、商城、流水三大部分内容。我的书币：展示当前余额、今日阅读时长、连续打卡天数，并提供「打卡领书币」入口；称号商城：展示可购买称号列表，支持用书币购买并标记已拥有；最近流水：展示书币变动记录（增加/减少与原因）。这套功能依赖前一阶段已存在的阅读时长统计（vr_reading_daily_stat），后端通过读取「今日阅读秒数」决定是否允许打卡与计算赠币。

2026-04-29 15:49:26 539

原创【项目实训个人工作记录（四）】—— 阅读日历的功能实现

本阶段围绕阅读日历能力：在用户自然日维度汇总阅读时长（秒），支持在阅读器中前台累计上报，在独立页面以日 / 月 / 年三种视图展示历史数据。技术上前端依赖 Intl 时区与接口参数 zoneId 与后端 ZoneId 对齐，避免「跨日边界」与服务器时区不一致导致的统计偏差；后端对单日总量与上报频率做上限与限流，保证数据可解释、服务不被刷接口拖垮。

2026-04-25 21:26:12 552

原创 Spec-kit配置及使用

记录spec-kit的配置和使用方法，便于之后使用参考Spec Coding（规范驱动开发，Spec-Driven Development，简称 SDD）是一种新兴的 AI 辅助开发方法论，强调在编写代码之前先建立清晰、结构化的规范文档，然后让 Coding Agent 基于这些规范生成代码。

2026-04-15 19:42:17 934

原创【项目实训个人工作记录（三）】—— 书架界面的功能实现

在本阶段，我的核心工作重心为项目书架界面的完整实现、配套功能逻辑优化及界面视觉美化，聚焦贴合用户实际使用习惯，对书架核心交互与展示能力进行升级。实现过程中，我深度结合用户日常阅读行为，在书架条目模块新增最近阅读时间、实时阅读进度等核心功能字段，同时优化了书籍排序、进度快捷预览等细节交互，让用户无需进入书籍详情即可直观掌握阅读状态，大幅提升了书架的实用性与用户体验。

2026-04-10 16:35:21 261

原创【项目实训个人工作记录（二）】—— 前后端架构实现与AI接口预留

项目组在2026年3月30日至4月10日期间搭建了"阅见"交互式小说阅读平台的基础架构。采用三层架构设计：前端使用Vue3+Vite，后端采用SpringBoot，AI服务层基于Python FastAPI实现。关键技术选型包括VueRouter4、Pinia、MyBatis-Plus等组件，并通过RestTemplate实现Java与Python服务间的HTTP通信。架构设计中特别考虑了AI服务的可扩展性，在后端预留了AI接口调用链，配置了服务降级机制，为后续接入大模型功能奠定了基础。

2026-03-30 16:46:12 253

原创【项目实训个人工作记录（一）】—— 开题与技术细节讨论

《山东大学软件学院项目实训个人工作记录》在过去两周与项目组确定项目选题、功能需求、整体技术架构等工作。目前项目方向已经明确，技术栈基本敲定，项目计划书与任务书正式提交，项目进度稳定。

2026-03-30 16:44:50 191

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