[每日一练]窗口函数的第一次练习

#该题目来源于力扣：

1303. 求团队人数 - 力扣（LeetCode）

题目要求：

员工表：Employee

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| employee_id   | int     |
| team_id       | int     |
+---------------+---------+
employee_id 字段是这张表的主键(具有唯一值的列)
表中的每一行都包含每个员工的 ID 和他们所属的团队。
 

编写解决方案以求得每个员工所在团队的总人数。

返回结果表 无顺序要求 。

返回结果格式示例如下：

 

示例 1：

输入：
Employee Table:
+-------------+------------+
| employee_id | team_id    |
+-------------+------------+
|     1       |     8      |
|     2       |     8      |
|     3       |     8      |
|     4       |     7      |
|     5       |     9      |
|     6       |     9      |
+-------------+------------+
输出：
+-------------+------------+
| employee_id | team_size  |
+-------------+------------+
|     1       |     3      |
|     2       |     3      |
|     3       |     3      |
|     4       |     1      |
|     5       |     2      |
|     6       |     2      |
+-------------+------------+
解释：
ID 为 1、2、3 的员工是 team_id 为 8 的团队的成员，
ID 为 4 的员工是 team_id 为 7 的团队的成员，
ID 为 5、6 的员工是 team_id 为 9 的团队的成员。

思路流程：

意思就是要求把聚合的函数全部返回到原来的数据集中。遇到这种为每一行数据都返回一个结果的要求，我们可以用到窗口函数。

窗口函数的语法：

window_function ([expression]) over(
    PARTITION BY
    ORDER BY
    FRAME_CLAUSE
)
/*PARTITION 相当于GroupBy
ORDER BY 排序
FRAME_CLAUSE 窗口大小*/

可见这里的聚合函数只用到了分组需求，所以对聚合函数使用窗口函数表示，会将聚合的数据返回到每一行中去。

# Write your MySQL query statement below
select employee_id,
count(team_id) over(PARTITION BY team_id) as team_size
from Employee