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原创一篇文章掌握雪花算法

Snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，通过64位long类型数字实现全局唯一ID。其结构包含1位无用符号位、41位时间戳、10位机器标识(5位数据中心ID+5位机器ID)和12位序列号。相比数据库自增ID，Snowflake解决了分布式系统中ID重复、数据库性能瓶颈等问题，支持每秒百万级ID生成且基本保证有序递增。算法实现需考虑时钟回拨问题，通过自旋等待、时间偏移补偿等策略处理不同级别的时钟回拨异常。

2025-11-06 16:05:36 873

原创软件测试基础理论

软件测试是确保软件质量的关键环节，包括功能、性能、兼容性等多方面验证。测试流程涵盖需求分析、计划制定、用例设计、执行测试及缺陷管理。测试方法分为黑盒、白盒和灰盒，工具包括Jmeter和Postman等。接口测试关注参数、结果、容错和权限，自动化测试框架如Pytest可提升效率。质量管理遵循ISO25010模型，通过缺陷管理流程和评审机制保障产品质量。完整的测试工作流程和规范化的文档编写是测试成功的基础。

2025-09-12 15:02:59 966

原创 Selenium

Selenium是一个开源的Web自动化工具，主要用于测试、爬虫等场景。它包含三大组件：WebDriver（核心组件）、IDE（已停更）和Grid（分布式扩展）。Selenium支持多语言、多浏览器和多操作系统，已成为W3C标准。环境搭建只需Python+pip安装即可，常见应用包括页面访问、点击输入、滚动缩放等操作。Selenium基于面向对象设计，主要操作WebDriver和WebElement两大对象，提供8种元素定位方式，支持强制/隐式等待。可与pytest框架集成，采用POM模型和KDT方法进行测

2025-08-23 11:29:59 1350

原创 JMeter(进阶篇)

本文介绍了JMeter性能测试中的三类核心组件应用。一、逻辑控制器：包括IF控制器（条件执行）、ForEach控制器（遍历集合）、循环控制器（固定次数执行）；二、关联技术：XPath提取器（XML/HTML数据提取）、正则表达式提取器（文本匹配提取）、跨线程组变量共享；三、性能测试方法：1）高并发测试（同步定时器模拟多用户）2）高频率测试（常数吞吐量定时器控制QPS）3）分布式测试（控制机与执行机协作）。文中详细说明了各功能的实现步骤和配置要点，包括线程组设置、定时器配置、分布式环境搭建等关键技术环节。

2025-08-17 10:45:42 1198

原创 JMeter(入门篇)

JMeter是一款开源的Java测试工具，主要用于负载测试和功能验证。它支持多协议且跨平台，但需要配合Selenium测试Web UI。安装需Java环境，启动后通过线程组设计测试计划，支持并发/顺序执行。提供参数化、数据库直连和断言功能，其中参数化包括变量、CSV文件和函数；断言可验证响应内容、大小和时长。JMeter通过线程组管理测试流程，结合HTTP请求和监听器完成测试分析。

2025-08-17 10:31:42 840

原创全面解析Spring事务的失效以及如何避免

本文系统梳理了 Spring 中 @Transactional 注解可能失效的常见场景，包括方法访问级别不当、类内自调用、异常处理不当、事务传播行为配置错误、数据源与事务管理器配置问题等。同时结合典型代码示例，深入剖析了 Spring 事务的底层实现机制，尤其是基于 AOP 代理的执行流程，阐明了为何某些场景下事务不会生效或不会回滚。通过这些分析，帮助开发者在使用 Spring 声明式事务时规避常见陷阱，确保事务管理的正确性与业务逻辑的一致性。

2025-07-20 13:32:52 1109

原创在Spring中使用分布式锁时，为什么加了锁却仍然会在高并发下出现数据不一致的问题？

在Spring框架中，当分布式锁（基于Redisson实现）与事务注解同时作用于同一方法时，由于切面执行顺序问题（默认事务切面先于锁切面执行），会导致高并发场景下数据不一致。本文通过示例展示该问题，分析Spring切面排序机制（通过AspectJAwareAdvisorAutoProxyCreator的sortAdvisors方法），并提出两种解决方案：1）将锁移至Controller层；2）通过@Order(-10)调整锁切面优先级。特别指出直接在事务方法内部加锁的错误做法。

2025-07-16 13:29:08 791

原创如何解决缓存击穿

缓存击穿是微服务架构中Redis缓存常见问题，指高并发下热点数据失效时大量请求直接冲击数据库。主要原因包括缓存过期或首次查询未命中。解决方案有：1)设置热点数据永不过期；2)使用分布式锁确保单线程回源；3)双重检测优化减少锁竞争；4)非阻塞锁机制(tryLock)提升并发处理能力。各种方案需权衡安全性与性能，根据业务场景选择合适方案。最终推荐采用带双重检查和有限等待时间的分布式锁方案，在保证数据一致性的同时提高系统吞吐量。

2025-07-13 11:08:42 610

原创布隆过滤器＋缓存穿透

布隆过滤器是一种高效的概率型数据结构，通过位数组和多个哈希函数实现快速元素存在性判断。其核心优势在于空间效率高(O(k)时间复杂度)和适合大规模数据处理，但存在误判可能且不支持删除操作。典型应用包括缓存穿透防护、爬虫去重等场景。实现方式上，既可通过Guava本地实现，也可基于Redis(如Redisson)构建分布式方案。通过合理配置预期数据量和误判率，可以有效平衡内存占用与查询准确性。在解决缓存穿透问题时，相比缓存空对象和分布式锁方案，布隆过滤器能更高效地拦截无效请求，保护后端数据库。

2025-07-08 16:31:24 902

原创分库分表

随着数据量激增，传统关系型数据库面临性能瓶颈。本文探讨了分库分表作为主流解决方案，对比了分布式数据库的优缺点。详细介绍了垂直拆分（按业务模块）和水平拆分（按数据量）的具体策略，并推荐使用ShardingSphere中间件实现。重点分析了分片键选择的重要性，提出"基因法"解决多条件查询难题，通过二进制位替换确保关联数据分布一致。该方案有效避免了全路由查询，提升了系统性能和扩展性。（149字）

2025-07-05 14:16:05 888

原创一篇文章掌握Docker

Docker是一种开源的容器技术，通过打包应用及其依赖环境实现跨平台部署。文章介绍了Docker的核心概念（镜像、容器、仓库）、架构（客户端-服务器模式）及安装配置方法（包括镜像加速设置）。重点讲解了常用命令（如docker run、docker ps）、数据卷管理、镜像构建（Dockerfile编写）和网络配置。最后演示了Java/前端项目部署流程，并引入Docker Compose工具简化多容器管理。全文系统性地呈现了Docker从基础到应用的全套技术栈。

2025-07-03 21:35:53 924

原创轻松搞定ThreadLocal

在多线程编程中，变量共享常常会引发线程安全问题。传统的做法是通过加锁机制来控制并发访问，但这往往会带来性能瓶颈与复杂的同步逻辑。为此，Java提供了 ThreadLocal 类，作为一种轻量级的线程隔离机制。它通过为每个线程提供独立的变量副本，巧妙地绕过了同步的复杂性，成为在高并发场景中提升程序健壮性与性能的重要工具。本文将详细介绍ThreadLocal，让大家轻松搞定ThreadLocal。

2025-06-22 14:13:25 1090

原创 Git——分布式版本控制工具

本文介绍了版本控制系统的基本概念和应用场景，重点对比了集中式(SVN)和分布式(Git)版本控制的区别。详细讲解了Git的环境配置、基本操作指令（如add、commit、push等）、分支管理以及远程仓库操作。同时提供了解决Git使用中常见问题的方法，如配置别名、乱码处理、冲突解决等。文章还介绍了Git工作流程和开发中的分支使用原则，并说明了如何通过码云等平台创建和管理远程仓库。最后，对合并冲突的处理进行了具体说明。

2025-06-20 20:44:53 1328

原创【面试题003】HashMap四连问

本文详细剖析了HashMap的关键实现机制：1) 扩容机制在元素数量达到负载因子(默认0.75)与容量的乘积时触发，0.75是空间利用率和哈希冲突的平衡点；2) 采用链式寻址法解决冲突，链表长度超过8且数组大于64时转为红黑树；3) 通过右移16位的异或运算提升哈希值散列度；4) 与HashTable相比，HashMap采用更高效的散列算法，支持null键值，初始容量16，但非线程安全。这些设计保证了HashMap的高效查询和存储性能。

2025-06-20 11:32:17 501

原创【面试题002】synchronized和lock的区别

synchronized引入了偏向锁、轻量级锁、重量级锁以及锁升级的机制去实现锁的优化。lock则用到了自旋锁的方式去实现锁的优化。以上就是我对synchronized和lock的解析，其中同时也提到了关于公平/非公平锁、偏向锁、自旋锁等核心知识，也是面试中常常会被问到的问题，同样也值得大家深入学习掌握。的经典面试题，接下来我将从三个方面来系统性的对synchronized和lock进行比对分析。synchronized和lock都是java中解决线程安全问题的一个工具。

2025-06-19 22:20:48 358