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RSS订阅原创 使用pyecharts绘制并行多图（‘柱形图+折线图’+饼图+堆积柱形图）
【代码】使用pyecharts绘制并行多图（‘柱形图+折线图’+饼图+堆积柱形图）
2023-12-15 09:49:05
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原创 用pyecharts绘制柱形图叠加折线图
import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Bar, Line#插入数据x_data = ["2014", "2015","2016", "2017","2018", "2019","2020", "2021"]h_data=[87430,90912,96225,101885,107147,116390,105764,120215]y_data=[7.40,4.00,5.83,5.81,5.16,8.63,-9.13
2023-12-15 09:07:17
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原创 利用自定义布局的GridSpec实例，在画布上创建如图所示的坐标系实例
【代码】利用自定义布局的GridSpec实例，在画布上创建如图所示的坐标系实例。
2023-11-03 22:46:02
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原创 请把B同学和C同学的成绩用雷达图展示在同一个绘图区域，并填充不同颜色和透明度
【代码】请把B同学和C同学的成绩用雷达图展示在同一个绘图区域，并填充不同颜色和透明度。
2023-10-13 00:50:00
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原创 了解plot函数通过fmt传参中是否指定marker的各种情况，以及不通过fmt传参，而是通过**kwargs传参的情况
首先我们先了解fmt参数:可选参数 [fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如：颜色（color），点型（marker），线型（linestyle）， 具体形式 fmt = ' [color] [marker] [line]'两者较之对比,很明显下面没指定marker类型的柱形图相较于上面一张柱形图在数据点的位置少了五边形的标记.并且marker在无参时不会影响其他属性的正常传入。**kwargs是将一个可变的关键字参数的字典传给函数实参，同样参数列表长度可以为0或为其他值。
2023-10-08 02:15:02
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原创 matplotlib使用面向对象API编写数据可视化折线图，柱形图
matplotlib是python中广泛使用的数据可视化库,它提供了许多种绘图方式,但其本身是一个面向对象的绘图库,可以用面向对象API来绘图.相较于matplotlib.pyplot模块,面向对象的绘图方式会更好的控制和自定义绘图.
2023-09-22 02:40:25
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空空如也
空空如也
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