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RSS订阅原创 模型保存和读取、手写数字训练和测试代码示例
test(model, filepath, modelpath) # 传递 model 参数。self.relu = nn.ReLU() # 定义 relu 激活函数。return torch.load(path) # 返回加载的模型状态字典。super().__init__() # 调用父类的构造函数。# 1*28*28:表示图片所有通道的像素点特征。# test02() # 调用加载模型的函数进行测试。epochs = 10 # 定义训练轮数。#保存模型参数和优化器参数。
2025-04-23 19:37:11
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原创 过拟合与欠拟合、数据增强、批量标准化BN代码示例
如果是float数值, 则默认在 [max(0, 1 - 0.2), 1 + 0.2] = [0.8, 1.2] 范围内随机缩放。# brightness: 亮度调整的范围, 可以是float数值或(min,max)元组。# 如果是(min,max)元组, 则按照设置的元组的值进行调整。# 如果是float值30, 在[-30,30]范围内随机旋转。# hue: 色调调整, 取值范围在[-0.5,0.5]之间。# 如果(min,max)元组, 在元组的范围内随机旋转。# 参数: p: 图片翻转的概率。
2025-04-22 17:19:52
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原创 参数初始化，损失函数，梯度下降
神经网络的参数初始化是训练深度学习模型的关键步骤之一。初始化参数（通常是权重和偏置）会对模型的训练速度、收敛性以及最终的性能产生重要影响。下面是关于神经网络参数初始化的一些常见方法及其相关知识点。
2025-04-21 18:46:26
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原创 深度学习神经网络和激活函数代码示例
df.drop(columns=['学号', '姓名'], inplace=True)# 定义第一个全连接层，输入维度为 input_size，输出维度为 64。# 输出层使用 Sigmoid 激活函数，将输出映射到 [0, 1] 区间。# 生成训练数据，500 个样本，每个样本有 input_size 个特征。# 生成测试数据，100 个样本，每个样本有 input_size 个特征。# 定义第二个全连接层，输入维度为 64，输出维度为 32。# 定义输出层，输入维度为 32，输出维度为 1（二分类）
2025-04-18 17:29:23
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原创 数据构建和加载，重构线性回归
TensorDataset():是Dataset的一个实现类，可以将data和lable作为参数传给TensorDataset生成数据集。#bath_size：批量数据，将多个样本打包成一个批量，加载器每次加载一个批量的数据。print(f'真实偏置：{bias}, 训练偏置b={b}')print(f'真实w={coef}, 训练w={w}')# 定义优化器，主要做梯度下降，更新模型参数。#数据加载器：DataLoader,是一个迭代器。#out_feature:输出特征数。#梯度下降更新模型参数。
2025-04-17 20:23:35
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原创 用pytorch创建tensor，tensor的操作
print(f"按指定长度分割结果: {torch.split(x, split_size_or_sections=[1, 2], dim=0)}")print(f"dim=0 拼接结果:\n{torch.stack(tensors=[t1, t2], dim=0)}")print(f"dim=2 拼接结果:\n{torch.stack(tensors=[t1, t2], dim=2)}")print(f"转置后张量是否连续: {t1.is_contiguous()}")
2025-04-16 19:27:41
2018
原创 pandas.series操作 dataframe创建及列操作和行操作
data =[{"name":"zs","age":20,"address":"四川省"},{"name":"lisi","age":30,"sex":0}]#重置索引（reindex）可以更改原 DataFrame 的行标签或列标签，并使更改后的行、列标签与 DataFrame 中的数据逐一匹配。#drop（）参数：labels=-要删除的行或列的标签名，axis-指定要删除的轴，0（按行删除）1（按列删除）#参数：loc要插入的索引位置，column要插入的列名，value要插入的数据。
2025-03-26 18:47:54
649
原创 numpy数组元素操作，统计函数 matplotlib绘制函数,图表绘制
resize:将原数组形状修改为新的形状，如果元素个数不够则重复遍历原数组中的元素进行填充，如果原数组的元素多则丢弃。#median：中位数，如果数组长度为奇数，则返回中间元素，为偶数则返回中间两个的平均值。#axis=0，按行在指定位置插入，如果插入的value维度为一，则自动广播。#axis=1，按列在指定位置插入，如果插入的value维度为1，则自动广播。#axis=0则按行添加，添加的value的维度要和原数组的维度相同。#axis=1则按列添加，添加的value的维度要和原数组的维度相同。
2025-03-25 18:43:50
353
原创 numpy语法
a的形状为（2，3），b的形状（1，3），因为b中长的维度为1，可以用过广播机制进行重复行数据，变成2行3列，和a的形状相同进行相加。# flatten():将多维数组扁平化为一维数组，生成的一维数组是原数组的副本，修改新数组元素不影响原数组。#整数数组索引,通过整数数组索引得到的新数组是原数组的副本，修改新数组的元素不影响原数组。#修改形状后产生一个新数组，该数组是原数组的一个视图，修改新数组的元素会影响原数组。# ndim:数组的维度数，如:形状为(3,1,3)的数组，维度数为3。
2025-03-24 19:11:35
764
原创 python包和模块，内建模块.time和datetime,内建模块.os,包，异常和文件读写
walk:递归遍历指定目录下的所有子目录和文件，返回一个迭代器，每次遍历都返回一个三元组：（root，dir，files)（当前目录路径，子目录名列表，目录名）#try except 使用场景：try中的代码不确定是否有异常的情况下使用。# 时间戳：从1970.1.1 0：0：0开始到当前时间的差值。#在test包的__init__.py文件中导入模块，#绝对路径，从盘符开始到当前文件结束的一个完整路径。#生成10位数的时间戳，表示秒级别的时间戳。#生成13位的时间戳，表示毫秒的时间戳。
2025-03-21 20:02:44
531
原创 python进阶，迭代器和生成器，函数式编程，闭包，装饰器
print('买', obj, '花了', m, '元, 剩余', money, '元')#生成器表达式：跟元组推导式格式一样（表达式for变量in迭代器if条件表达式）#纯函数：函数按照传入的参数值进行运算，但不修改变量的值。#装饰器在不修改原函数的前提下，能添加一些额外的功能。#核心特征：1.纯函数2.不可变类型3.高阶函数。#高阶函数：可以使用一个函数名作为参数传入的函数。#使用高阶函数进行编程的模式叫做函数式编程。#生成器函数：yield 表达式。#1.纯函数：f（x）+f（y）
2025-03-20 16:28:08
550
原创 python进阶，类的继承，封装，多态，super
单下划线‘_':属性或方法以'_'开头，表示属性或方法是受保护的，按照约定，外部代码不允许直接访问，只是一个约定，并没有强制规则。#@abstractmethod:抽象方法装饰器，将方法定义为抽象方法：只有方法声明，没有方法实现，抽象方法需要子类来实现。#覆盖：子类继承父类，并且子类中定义了和父类相同的方法，当子类实例化后对象调用该方法时，调用的子类方法，而不是父类，这叫覆盖。#抽象类中不是所有的方法都是抽象方法，只有添加@abstreactmethod装饰器的方法是抽象方法。
2025-03-19 19:25:27
640
原创 python进阶，作用域，函数递归以及类的使用
在__inin__函数之前还有__new__，用来创建对象实例的，创建实例后，给到__init__,在__init__里用self表示实例。#实例创建后不知道自己有哪些属性，在__init__方法中给实例什么属性，那么该实例有哪些属性。- 静态方法与普通函数定义相同，**不需要传入self实例参数和cls类参数**#函数内部使用全局变量，可以直接访问全局变量，但不能直接修改。#类属性：在类中__init__之外定义的属性，属于类的属性。- **静态方法可以访问类属性但是不能访问实例属性**
2025-03-18 19:47:48
627
原创 python进阶语法，函数的基本使用
如果命名关键字参数在定义时指定了默认值（即缺省参数），则调用时可以不传递实参，函数会使用默认值。#局部变量：是定义在函数内部的变量，局部变量在函数调用时创建，在函数调用完成后自动释放。#当函数调用没有给默认参数传实参，则使用默认参数初始化的值，如果传了实参使用实参值。#当在内部函数中使用变量时，如果在局部作用域中找不到，则到上层作用域中找。#如果python文件中定义了两个重名的函数，后面的函数会覆盖前面的。#1.在函数的内部，用来结束当前函数的执行，并将结果返回给调用者。
2025-03-17 17:20:31
619
原创 python基础知识点，列表，元组，字典，集合
fromkeys(seq):根据序列生成字典，序列中的元素作为字典的key，如果value未指定默认为none。# pop():先对集合进行排序，然后将排序后的序列中最左边的元素删除，返回的集合是排序。#2.pop(key):删除元素，根据key删除元素，并返回该元素的value值。#2.pop():删除元素，返回该元素值，如果没有参数默认删除末尾的元素。#set集合创建：空对象-set（）表示，非空-{1，2，3，4}#格式:列表[(开始索引b):(终止索引e)(: (步长s))]
2025-03-14 20:09:00
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原创 python基础知识点，变量数字运算，变量数学函数，循环
and短路判断，从左往右判断，如果左边的条件为false，则不再判断右边的条件，直接返回false。'''写程序， 任意输入一些正整数, 当输入负数时结束输入，当输入完成后，打印您输入的这些正整数的和。#四舍五入,两个参数，x是要处理的浮点数，n是小数点后保留的位数，如果n不指定，则四舍五入为整数。# 写一个程序，输入一个任意长度的字符串，用for 语句找出这个字符串中有几个英文的等号(=)#求以base为底x的对数对数，x是要处理的值，base是以base为底。
2025-03-13 16:39:57
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原创 python基础，变量类型和字符串运算知识点
标识符首字母必须是英文字母或下划线，不能以数字开头，首字母之后的字母只能是英文字母下划线数字，标识符区分大小写。#如果起始值为0，可以默认不写，如果终止值为最后一个字符也可以默认不写，如果不长为1也可以默认不写。# #练习：写一个程序，输入一个字符串，把字符串的第一个字符和最后一个字符去掉，打印处理后的字符串。#如果输入的字符串长度小于n则按照原字符串长度显示，如果大于n，则按照n的值截取字符串。#在字符串中查找指定的字符，如果存在则返回字符的起始下标，如果不存在则返回-1。
2025-03-12 18:17:57
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空空如也
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