2302_76924144的博客

原创 线性回归、结果预测、结果分析

这段代码的核心思想是为每个聚类类型定制一个线性回归模型，以便更好地捕捉不同聚类类型中特征与目标变量之间的关系。这种方法可以提高模型的预测准确性，因为它允许模型在不同数据子集上学习特定的关系结果预测这段代码的作用是对训练数据集train中的每个样本进行预测，使用之前为每个聚类类型训练的线性回归模型。这段代码的核心思想是利用每个聚类类型的特定线性回归模型来预测训练数据集中每个样本的charges值。通过这种方式，模型能够根据样本所属的聚类类型，使用最适合该类型的模型来进行预测，从而提高预测的准确性。