2302_76226879的博客

原创 yolov4目标检测-基于labelimg标注

为了测试代码，本次迭代次数设置为10，因此本次总训练数量为810，unfreeze_batch_size为4，共训练10个epoch，总步长为2020。由此看出，训练的模型效果优秀。原理：YOLO 的预测是基于整个图片的，并且它会一次性输出所有检测到的目标信息，包括类别和位置。注--pascalVOC指的是标注图片后的文件类型是.xml（一般用），yolo指的是.txt格式。的框，只需要让物体的中心在这个框中就可以了，而不是必须要让整个物体都在这个框中；不同的表现，置信度高的比较粗，置信度低的比较细。