this.version=version;
this.cversion=cversion;
this.aversion=aversion;
this.ephemeralOwner=ephemeralOwner;
this.dataLength=dataLength;
this.numChildren=numChildren;
this.pzxid=pzxid;
}
…
}
可以看到在Stat类的定义中,定义了很多变量用来存储不同的数据,而这些变量分别代表什么意思,有什么作用,接下来我们来对这些变量进行说明:
czxid
czxid代表Create ZXID,即代表着当前zookeeper节点创建的时候分配的事务ID,并且当前ID在创建完成以后不会再变更
mzxid
mzxid代表Modified ZXID,即代表着当前节点每一次触发变更操作的时候分配的事务ID,这里保存的是最后一次变更的时候分配的事务ID。
ctime
ctime代表Create time,与czxid搭配使用,即在创建当前节点的时候,记录创建的时间
mtime
mtime代表Modified time,与mzxid搭配使用,即会记录最后一次节点变更操作的时间
version
version代表当前节点的版本号
cversion
cversion代表当前节点中创建的子节点的版本号
aversion
aversion代表当前节点中ACL权限相关的版本号
ephemeralOwner
ephemeralOwner用来保存创建节点的时候生成的会话sessionId,如果当前节点是持久化节点,这个值一般为0(0x0)
dataLength
dataLength保存了当前节点中存储的数据对应的字节长度
numChildren
numChildren中保存了当前节点中创建的子节点的个数
pzxid
pzxid保存了该节点的子节点列表中最后一次被修改的时候生成的事务ID,需要注意的是这里只有子节点列表变化才会重新生成pzxid,如果某个子节点内容修改等操作并不会生成新的pzxid
节点的版本控制
从stat类的定义中,我们看到,在ZNode中,存在多种事务操作的ID,但是zk是如何保证每次事务操作的正确性和稳定的呢?这个时候我们不禁要考虑分布式场景下一个概念–锁,在分布式系统中,一般事务操作,都要保证排他性,而主流的锁方案分为悲观锁和乐观锁两种。悲观锁具有强烈的独占和排他性,但是整个处理过程中,数据会完全被锁定,其他的事务对该数据将做不了任何操作,哪怕是读取数据的操作,直到事务操作结束释放悲观锁为止。但是在分布式场景下,更多的操作是读取共享的数据,如果使用悲观锁,则会造成大量的数据被锁定,造成性能大幅度下降。因此乐观锁的概念出现,在乐观锁中的绝大多数操作都是不对数据加锁的,而是在更新操作之前,去检查当前事务读取的数据与即将要修改的数据是否一致,从而确定是否在读取完数据到更新数据之前的过程中,有木有别的事务对该数据进行了修改操作。如果发现已经被更新了,则回滚当前事务操作,如果没有修改则执行当前的事务。在JDK中,乐观锁的一个典型实现则是利用CAS理论实现的,而Zookeeper也基于类似的实现方案,在每次事务操作之前,都会在PrepRequestProcessor
处理器中的setData
数据更新操作之前,进行一次版本检查操作,如下:
int newVersion = checkAndIncVersion(nodeRecord.stat.getVersion(), setDataRequest.getVersion(), path);
checkAndIncVersion方法如下:
private static int checkAndIncVersion(int currentVersion, int expectedVersion, String path)
throws KeeperException.BadVersionException {
//判断当前请求的版本不是-1,并且与原来的版本号不同时,则抛出异常,其他情况下则将版本号+1
if (expectedVersion != -1 && expectedVersion != currentVersion) {
throw new KeeperException.BadVersionException(path);
}
return currentVersion + 1;
}
通知机制Watcher
在前面的文章中,我们学习了Zookeeper的发布订阅功能的实践,同时我们也知道zk中存在多种监听通知,可以实现一对一,一对多等不同的通知机制。而zk中的watcher注册和通知过程如下:
从这我们可以看出,整个Watcher机制中,主要包括watcherManager、客户端线程以及Zookeeper服务端三部分。大概的过程为客户端在朝服务器注册Watcher的同时,将watcher对象存储在客户端的WatcherManager中。当Zookeeper服务端触发了Watcher事件后,会向客户端发送通知,客户端线程则是从WatcherManager中取出Watcher对象来执行对应的逻辑。
Watcher接口
在Zookeeper中,Watcher接口表示一个标准的事件处理器。定义了对应的逻辑,其中KeeperState和EventType两个枚举类型的属性分别代表了通知的状态以及通知的事件类型,并且在Watcher接口中,定义了一个方法作为触发通知以后的逻辑处理方法:
process(WatchedEvent event)
,接下来我们来看看这两个核心的枚举类及其参数
KeeperState
KeeperState定义了Watcher事件的所有状态类型,代码如下:
public enum KeeperState {
@Deprecated
Unknown (-1), //未知状态,已经废弃
Disconnected (0),//断开连接
@Deprecated
NoSyncConnected (1),//没有连接,已经废弃
SyncConnected (3),//已经连接
AuthFailed (4),//权限异常
ConnectedReadOnly (5),//当前连接仅仅支持读操作
SaslAuthenticated(6),
Expired (-112),
Closed (7);//关闭连接
…
}
EventType
除了KeeperState以外,EventType代表了通知的类型,代码如下:
public enum EventType {
None (-1),//未知
NodeCreated (1),//创建节点成功通知
NodeDeleted (2),//节点移除通知
NodeDataChanged (3),//当前节点数据变化通知
NodeChildrenChanged (4),//子节点列表变化通知
DataWatchRemoved (5),
ChildWatchRemoved (6);
}
而在Zookeeper开发过程中,往往是两种类型参数组合返回,我们将常见的场景通知和组合列成表格,大概如下:
KeeperState | EventType | 触发场景 |
---|---|---|
SyncConnected | None | 建立连接成功 |
NodeCreated | 节点被创建 | |
NodeDeleted | 节点被删除 | |
NodeDataChanged | 节点内容变化 | |
NodeChild renChanged | 节点所属子节点列表变化 | |
Disconnected | None | 断开连接 |
Expired | None | 超时 |
AuthFailed | None | 1.错误的Scheme进行权限检查 2.SASL权限检查失败 |
ACL权限操作
在Zookeeper中,提供了ACL权限机制来保障节点及对应数据的安全,但是需要注意的是Zookeeper中的ACL机制和传统的ACL并不一样,分别分为:权限模式(Scheme)、授权对象(ID)和权限(Permission),通常是以Scheme:ID:Permission方式组合成一个有效的ACL信息。接下来我们具体的学习这三种组成模块:
权限模式—Scheme
权限模式在Zookeeper中来确定权限验证过程中的校验策略。常见的策略有四种:
IP
IP模式一般通过IP地址进行粗粒度的权限控制,例如"ip:192.168.1.1/24"代表是192.168.1.*这个网段的IP进行的权限控制。
Digest
Digest是使用最多的一种权限模式,基于传统的"username:password"模式来控制对应的权限,当我们使用Digest方式来验证权限的时候,Zookeeper中先后两次进行编码处理,分别是SHA-1和BASE64算法,加密过程的实现在DigestAuthenticationProvider
类的
generateDigest(String idPassword)
方法中进行封装
World
World模式属于一种开放的权限模式,此模式下几乎没有任何权限控制,所有用户都可以随意对任何节点进行操作
Super
在Zookeeper中存在一个超级管理员的模式,此模式不需要主动设置,在任何其他的权限策略下都可以使用,称之为Super权限,一旦获取了Super权限,即拥有了超级管理员权限,可以对所有的节点进行任意操作。
授权对象–ID
授权对象指的是权限所在的用户或者指定的权限实体,而在不同的模式下,授权对象都是不同的,各个权限模式与授权对象的关系如下:
权限模式 | 授权对象 |
---|---|
IP | 通常是一个ip或者一个ip段,例如192.168.1.1 |
Digest | 自定义的,一般为"username:password" |
World | anyone |
Super | 与Digest一样,需要指定一个超级管理员信息 |
权限–Permission
权限即指的是经过权限模式认证后的被允许的操作,在Zookeeper中,权限操作分为五大类:
- Create©:数据节点的创建权限,并且允许创建子节点
- Delete(D):允许删除该节点的子节点
- Read®:允许对该数据节点进行读取,也可以获取子节点列表、读取子节点等
- Write(W):数据节点的更新权限,允许对该节点内容修改
- Admin(A):数据节点的管理权限,允许对其设置ACL权限操作
实现自定义权限控制器
一般开发中,Zookeeper自带的权限操作已经满足日常使用,但是如果需要特殊的权限控制操作,Zookeeper同样支持自定义一个权限控制器,在Zookeeper中,权限主要在org.apache.zookeeper. server.auth.AuthenticationProvider接口中定义,其代码定义如下:
public interface AuthenticationProvider {
String getScheme();
KeeperException.Code handleAuthentication(ServerCnxn cnxn, byte authData[]);
boolean matches(String id, String aclExpr);
boolean isAuthenticated();
boolean isValid(String id);
}
我们需要实现自定义的权限控制器只要实现当前接口,在实现完毕以后,我们将该自定义的权限控制器注册到Zookeeper服务中去,而注册的方式有两种:
1.系统属性配置
在Zookeeper启动的时候,在启动参数中指定:
-Dzookeeper.authProvider.l=xxx.MyauthProvider
2.配置文件方式
Zookeeper中的zoo.cfg配置文件中可以添加如下的配置:
authProvider.l=xxx.MyauthProvider
Super模式使用
在Zookeeper使用过程中,往往存在一个场景,即原来节点的创建者设置了ACL权限,但是这个创建者已经不再使用了,而其他的客户端想要使用该节点,该怎么做呢?这个时候就需要Super模式的用户出马了!使用超级管理员权限,具体的步骤如下:
1.在Zookeeper启动的时候添加系统属性:
-Dzookeeper.DigestAuthenticationProvider. superDigest=root:kWN6aNSbjcKWPqjiV7c
gON24raU=
总结
现在新技术层出不穷,如果每次出新的技术,我们都深入的研究的话,很容易分散精力。新的技术可能很久之后我们才会在工作中用得上,当学的新技术无法学以致用,很容易被我们遗忘,到最后真的需要使用的时候,又要从头来过(虽然上手会更快)。
我觉得身为技术人,针对新技术应该是持拥抱态度的,入了这一行你就应该知道这是一个活到老学到老的行业,所以面对新技术,不要抵触,拥抱变化就好了。
Flutter 明显是一种全新的技术,而对于这个新技术在发布之初,花一个月的时间学习它,成本确实过高。但是周末花一天时间体验一下它的开发流程,了解一下它的优缺点、能干什么或者不能干什么。这个时间,并不是我们不能接受的。
如果有时间,其实通读一遍 Flutter 的文档,是最全面的一次对 Flutter 的了解过程。但是如果我们只有 8 小时的时间,我希望能关注一些最值得关注的点。
(跨平台开发(Flutter)、java基础与原理,自定义view、NDK、架构设计、性能优化、完整商业项目开发等)
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