Python 单元测试:assertTrue 和assertFalse 的真假_assertture(false)

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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### Python 自动化测试脚本编写教程 #### 使用 HttpRunner 进行接口自动化测试 对于希望深入了解如何通过 Python 实现接口自动化的开发者来说,HttpRunner 是一个非常受欢迎的选择。该框架不仅支持 HTTP 请求的发送与响应验证,还允许用户以 YAML 或 JSON 文件的形式定义测试用例,从而简化了复杂场景下 API 测试的工作流程[^1]。 ```yaml config: name: "test demo" variables: device_sn: "TEST_SN_001" teststeps: - name: get posts request: url: "/api/v1/posts" method: GET params: userId: $device_sn extract: post_id: "body[0].id" validate: - eq: ["status_code", 200] ``` 这段配置展示了如何设置请求参数、提取返回数据以及执行断言操作。这使得即使是没有深厚编程背景的人也能快速上手并构建起有效的API测试套件。 #### 探索多个 Python 自动化测试框架 除了专注于 Web API 的 HttpRunner 外,还有其他多种适用于不同需求场景的 Python 自动化测试解决方案可供选择: - **PyTest**: 提供了一个简单而强大的命令行界面用于运行测试,并且拥有丰富的插件生态系统; - **Robot Framework**: 支持关键字驱动的方式描述业务逻辑,非常适合团队协作项目中的应用; - **Selenium WebDriver (with Python bindings)**: 主要应用于Web应用程序的功能性UI层面交互模拟; 上述提到的各种工具都在各自的领域内提供了独特的优势功能集,可以根据具体项目的特性挑选最合适的技术栈组合[^2]。 #### PyUnit 单元测试框架详解 作为最早期被广泛采用的一个Python内置库之一,`unittest`,也常被称为 `PyUnit`. 它遵循xUnit架构模式,为程序员提供了一种标准化的方法来组织管理代码级别的单元测试案例。下面是一个简单的例子说明怎样创建继承自 TestCase 类别的类,并重写 setUp() 方法初始化资源,在 tearDown() 中清理环境变量等常见做法[^4]. ```python import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): print('setup class') def setUp(self): self.test_string = 'hello world' def test_upper(self): self.assertEqual(self.test_string.upper(), 'HELLO WORLD') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) def test_split(self): s = self.test_string self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world']) if __name__ == '__main__': unittest.main() ``` 此段程序片段展示了一些典型的操作方式,比如使用 assertEqual 来比较预期结果同实际输出是否一致,或是借助 assertTrue assertFalse 对布尔表达式的真伪作出判断。此外还可以看到 setup/teardown 钩子函数的作用范围分别是在每次调用之前准备必要的前置条件之后恢复初始状态以便于下一个实例能够正常工作。
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