最新MySQL面试：left join我要怎优化？，Java面试总结

最后

针对最近很多人都在面试，我这边也整理了相当多的面试专题资料，也有其他大厂的面经。希望可以帮助到大家。

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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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通过上面所述，如果我们选择驱动表的话，就要选择小表来做驱动表。否则大表做驱动表是要查询所有的，效率会低很多。当然，前提是"可以使用被驱动表的索引"

这里我们把sql语句改一下：

explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b;

复制代码

t2表的b字段是无索引的

结果就是两个表都要全表扫描，这里我们看到，Extra显示的是（Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)）

这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化，简称BNL。

BNL流程：

1. 把表t1的数据读入线程内存join_buffer中，这里我们是把整个表t1放入内存中。

2. 扫描表t2，把表t2中的每一行取出来，跟join_buffer中的数据做对比，满足join条件的，作为结果集的一部分返回。

这里，我们两个表都是做的全表扫描，所以不管是哪个表做驱动表都是执行消耗都是一样的。

如果一个表的数据太大了，根本装不下所有数据的话，就采用分段放。也可以修改join_buffer_size。

针对于有索引的被驱动表，MySQL5.6版本开始增加了Batched Key Access（BKA）的新特性

对于多表join语句，当MySQL使用索引访问第一个join表的时候，使用join_buffer来收集第一个操作对象生成的相关列的值。BKA构建好key之后，通过MRR接口提交给引擎做查询。

BKA步骤：

1. 将驱动表相关的列放入join_buffer中。

2. 批量的将Key（索引键值）发送到MRR接口。

3. MRR通过收到的key，根据其对应的ROWID进行排序，然后再进行数据的读取操作。

这里来看，BKA和BNL其实是差不多的，主要区别就是BKA是针对被驱动表是走索引的情况下，索引是非主键索引的时候，按照索引字段进行排序，因此减少了随机IO，提高性能。

MRR

===

MySQL5.6版本开始支持的Multi-Range Read（MRR）优化。MRR目的是为了减少磁盘的随机访问，并且将随机访问转换为较为顺序的数据访问，MRR可适用于range，ref，eq_ref类型的查询

文末

我将这三次阿里面试的题目全部分专题整理出来，并附带上详细的答案解析，生成了一份PDF文档

• 第一个要分享给大家的就是算法和数据结构

• 第二个就是数据库的高频知识点与性能优化

• 第三个则是并发编程（72个知识点学习）

• 最后一个是各大JAVA架构专题的面试点+解析+我的一些学习的书籍资料

还有更多的Redis、MySQL、JVM、Kafka、微服务、Spring全家桶等学习笔记这里就不一一列举出来

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