5道Python笔试面试题(1)_py某应聘者参加某公司招聘,第一步是要报名,第二步参加笔试、面试。只有报名,笔试-优快云博客

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答案是Python中传递参数是引用传递，那么要证明是引用传递呢？可以参考下面这个例子：

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‘’’

def f(x):

print(id(x))

a = 1

print(id(a))

f(a)

140716760159264

这里分别打印了两个地址，一个是对象a的地址，一个是传入的参数x的地址，可以看到两个地址是一样的，这也就说明Python中的传参使用的引用传递！需要注意的是：对于不可变类型，在函数中对其操作并不会对原对象产生影响，但对于可变类型，在函数中对其操作则可能会改变其值，如下：

1）传入的参数是不可变类型：

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def f(x):

x += “666” # 这里会创建一个新的对象

print(x)

s = “777” # 字符串不可变

print(s)

f(s)

print(s)

777 777666

777

2）传入的参数是可变类型：

def f(x):

x.append(4) # 修改原对象的值

print(x)

s = [1, 2, 3] # 列表可变

print(s)

f(s)

print(s)

[1, 2, 3]

[1, 2, 3, 4]

3.浅拷贝与深拷贝的那些事

在Python中，浅拷贝与深拷贝是一定要分清楚的！对于浅拷贝和深拷贝，可以这么理解：

1）浅拷贝：创建一个对象，但其中包含的是原对象中所包含项的引用，如果用引用的方式修改了其中的对象，就会对原对象进行改变。

2）深拷贝：创建一个对象，并且递归复制原对象中所包含的对象，此时修改数据不会对原对象产生影响。

在下面的代码中包含了赋值、浅拷贝和深拷贝，在Python中赋值即引用对象，所以对c操作也就是对原对象a进行操作，对于浅拷贝对象b和d，对其中的引用进行操作会改变对a中的对象，而对深拷贝对象e进行操作就与原对象a无关了。

import copy

a = [1, [2], 3]

b = a[:] # 使用切片操作，浅拷贝

c = a # 赋值操作，即引用

d = a.copy() # 浅拷贝

e = copy.deepcopy(a) # 深拷贝

b.append(4)

c.append(5)

d.append(6)

d[1].append(2)

e.append(7)

e[1].append(3)

print(a) # [1, [2, 2], 3, 5]

print(b) # [1, [2, 2], 3, 4]

print© # [1, [2, 2], 3, 5]

print(d) # [1, [2, 2], 3, 6]

print(e) # [1, [2, 3], 3, 7]

4.Python一行式能干嘛？

下面是一些Python一行式的示例，从中可以看出Python是非常简洁和强大的！

1）一行代码输出一百以内的奇数：

print([x for x in range(100) if x % 2])

2）一行代码求水仙花数：

print([x for x in range(100, 1000) if int(str(x)[0])**3 + int(str(x)[1])**3 + int(str(x)[2])**3 == x])

3）一行代码打印九九乘法表：

print(“”.join([“{} * {} = {}\t”.format(x, y, x * y) if x != y else “{} * {} = {}\n”.format(x, y, x * y) for x in range(1, 10) for y in range(1, x + 1)]))

4）一行代码实现IP地址转换，如将192.168.12.1转换成0b11000000 10101000 00001100 00000001：

print(“0b”+" “.join((“00000000” + bin(int(i)).replace(“0b”, “”))[-8:] for i in ip.split(”.")))

5）一行代码求1到10的和：

from functools import reduce; print(reduce(lambda x, y: x + y, [i for i in range(1, 11)]))

5.下面这段代码的结果是什么？

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def mul():

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