业内评价为“钻石级”，字节技术官甩出的“保姆级“数据结构与算法笔记太香了

第3~6章，以老奶奶都听得懂的方式去揭示大О记法的本质。以及进一步探索大O记法，并以实例来演示如何利用它来加快代码运行速度。还会提到各种排序算法，包括冒泡排序、选择排序和插入排序。

第3章 大O记法

• 大O:数步数

• 常数时间与线性时间

• 同—算法，不同场景

• 第三种算法

• 对数

• 解释O(log N)

• 实例

第4章 运用大O来给代码提速

• 冒泡排序

• 冒泡排序实战

• 冒泡排序的实现

• 冒泡排序的效率

• 二次问题

• 线性解决

第5章 用或不用大O来优化代码

• 选择排序

• 选择排序实战

• 选择排序的实现

• 选择排序的效率

• 忽略常数

• 大O的作用

• 一个实例

第6章 乐观地调优

• 插入排序

• 插入排序实战

• 插入排序的实现

• 插入排序的效率

• 平均情况

• 一个实例

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第7、8章探讨几种数据结构，包括散列表、栈和队列，展示它们对代码速度和可读性的影响，并学会用其解决实际问题。

第7章 查找迅速的散列表

• 探索散列表

• 用散列函数来做散列

• 一个好玩又赚钱的同义词典

• 处理冲突

• 找到平衡

• 一个实例

第8章 用t栈和队列来构造灵巧的代码

• 栈

• 栈实战

• 队列

• 队列实战

• 总结

• 递归

• 用递归代替循环

• 基准情形

• 阅读递归代码

• 计算机眼中的递归

• 递归实战

第9章介绍递归，计算机科学中的核心概念。我们会对其进行分解，考察它在某些问题上的利用价值。

第9章 递归

• 分区

• 快速排序

• 快速排序的效率

• 最坏情况

• 快速选择

第10章运用递归来实现一些飞快的算法，例如快速排序和快速选择，提升大家的算法开发能力。

第10章 飞快的递归算法

• 分区

• 快速排序

• 快速排序的效率

• 最坏情况

• 快速选择

第11~13章探索基于结点的数据结构，包括链表、二叉树和图，并展示它们在各种应用中的完美表现。

第11章 基于结点的数据结构

• 链表

最后

如果你已经下定决心要转行做编程行业，在最开始的时候就要对自己的学习有一个基本的规划，还要对这个行业的技术需求有一个基本的了解。有一个已就业为目的的学习目标，然后为之努力，坚持到底。如果你有幸看到这篇文章，希望对你有所帮助，祝你转行成功。