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RSS订阅原创 如何构建实时数据处理系统？Flink vs Spark Streaming
如果对实时性要求极高，Flink 是更好的选择；如果已有 Spark 生态，Spark Streaming 更容易集成。实时数据处理在金融风控、日志分析等领域至关重要，Flink 和 Spark Streaming 是两种主流技术。
2025-02-20 16:17:33
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原创 LLM（大语言模型）如何实现知识增强（RAG）？
大语言模型（LLM）在通用任务上表现优秀，但如何让它在特定领域知识增强？这种方式可以让 LLM 具备更精准的行业知识，提高问答质量。
2025-02-20 16:17:03
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原创 从0到1：如何实现一个 Web Crawler？
爬虫是数据采集的重要工具，从零开始实现一个 Web Crawler 需要掌握哪些关键点？此外，爬虫需要遵守 robots.txt 规则，避免对目标网站造成压力。
2025-02-20 16:16:32
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原创 如何构建高可用微服务架构？
微服务架构能够提高系统的灵活性和可扩展性，但如何确保高可用性呢？通过这些措施，可以提升微服务架构的稳定性，降低单点故障的风险。
2025-02-20 16:15:40
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原创 Rust vs C++：系统编程语言的对比分析
Rust 适合需要高安全性、高并发的应用，如 WebAssembly、操作系统等；C++ 仍然是性能密集型应用的首选。Rust 和 C++ 都是强大的系统级编程语言，各自在不同场景下发挥作用。
2025-02-20 16:15:09
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原创 如何检测并防御 DDoS 攻击？
DDoS（分布式拒绝服务攻击）是网络安全中的常见威胁，攻击者通过大量请求使服务器瘫痪。通过多层防御策略，可以有效减少 DDoS 攻击的影响，保障服务的稳定运行。
2025-02-20 16:14:34
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原创 深度学习框架对比：PyTorch vs TensorFlow
如果你是初学者或者研究人员，PyTorch 是一个不错的选择；如果需要大规模生产环境支持，TensorFlow 更合适。深度学习框架是 AI 开发的重要工具，PyTorch 和 TensorFlow 是目前最受欢迎的两个框架。
2025-02-20 16:13:38
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原创 如何构建高并发系统？架构设计要点解析
高并发系统需要在流量激增时依然保持稳定运行，这需要合理的架构设计。合理的架构设计能帮助系统在面对高并发时依然保持高效响应。
2025-02-20 16:13:05
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原创 数据湖 vs 数据仓库：企业数据管理的最佳实践
数据湖和数据仓库是企业数据存储的两种主要方式，各自适用于不同的场景。企业可以结合数据湖和数据仓库，实现高效的数据管理和分析。
2025-02-20 16:12:33
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原创 区块链安全：如何防止智能合约漏洞？
通过代码审计、测试框架（如 Mythril、Slither）等方式，可以有效减少智能合约的安全风险。区块链技术带来了去中心化的信任机制，但智能合约的安全问题也不容忽视。
2025-02-20 16:11:48
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原创 TensorFlow
2. **计算图（computational graph）**：TensorFlow 使用计算图来表示机器学习模型，计算图是由一系列节点（表示计算操作）和边（表示数据流）构成的有向图。1. **张量（tensor）**：在 TensorFlow 中，数据以张量的形式表示，张量可以是标量（0 维张量）、向量（1 维张量）、矩阵（2 维张量）或更高维度的数组。- **自然语言处理**：使用循环神经网络（RNN）或 Transformer 模型进行文本生成、机器翻译等任务。
2025-02-19 23:44:06
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空空如也
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