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原创 工业级图像分类框架:从混合精度训练到 ONNX 部署的全链路工程实践
本项目基于 PyTorch 构建了一套可直接部署至生产环境的图像分类框架,涵盖多 Backbone 选型、混合精度训练、知识蒸馏、Grad-CAM 可解释性分析、ONNX 模型导出与量化、FastAPI 推理服务、Docker 容器化等完整工程链路。框架支持 ResNet / EfficientNet / Vision Transformer 三类主流 Backbone,训练阶段显存占用降低 42%,CPU 推理延迟降低 64%。
2026-08-22 09:39:37
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原创 纯NumPy实现10种机器学习算法:从公式推导到代码实现
不依赖scikit-learn的模型实现,用纯NumPy手写10种经典机器学习算法,涵盖监督学习、无监督学习和降维。每个算法标注核心公式,全部通过与sklearn的精度对比验证。配套特征工程、模型评估、超参优化、模型解释和AutoML工具链。
2026-08-21 15:49:01
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原创 MySQL电商数据分析全流程:从Schema设计到用户流失预测
基于MySQL的电商数据分析项目,涵盖数据库设计、复杂SQL查询、业务指标体系、数据可视化和机器学习建模完整链路。SQL+Python双语言实现,8张核心表,6大类复杂查询,用户流失预测AUC达0.978。
2026-08-21 15:31:26
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空空如也
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