2301_82152913的博客

原创 【无标题】如何使Segment Anything Model (SAM)

为了减轻耦合蒸馏的优化问题，可以采用半耦合蒸馏的方法，即在优化图像编码器时，使用一个复制并冻结的掩码解码器。去耦合蒸馏的mIoU为0.75，而耦合蒸馏的mIoU为0.72，且去耦合蒸馏的计算资源消耗不到耦合蒸馏的1%。：该问题的研究难点包括：如何在有限的训练资源下训练一个轻量级的SAM，以及如何解耦图像编码器和掩码解码器的优化，以提高训练效率和模型性能。：在有限的训练源下，直接按照原始SAM论文的方法训练新的SAM效果不佳，主要原因是图像编码器和掩码解码器的耦合优化问题。