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在PyTorch中，可以使用torch.sigmoid()函数或者定义一个Sigmoid类并使用torch.nn.functional.sigmoid()函数来实现。在这个类中，需要定义一个线性层，即使用torch.nn.Linear()函数。常用的优化器有随机梯度下降（SGD）、Adam等。在PyTorch中，可以使用torch.optim.SGD()或torch.optim.Adam()来实例化优化器。在PyTorch中，可以使用torch.nn.CrossEntropyLoss()函数来计算损失值。
2024-03-24 20:42:35
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欠拟合是指模型无法在训练集上获得足够低的误差，通常表现为模型复杂度不足，无法捕捉数据的基本规律。1.3.4无监督学习的核心在于探索没有标签的数据，以发现其中的潜在结构或模式。
2024-03-10 20:58:36
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计算机视觉是一门研究如何使机器通过视觉传感器（如摄像头）获取的图像或多维数据进行处理、分析、理解，并根据分析结果做出相应判断的科学。它是人工智能领域的一个重要分支，融合了图像处理、模式识别、机器学习等多个学科的知识。
2024-03-03 21:23:29
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空空如也
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