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RSS订阅原创 matlab实现Newton、Lagrange、分段线性插值多项式
从图上看到，在 x = ±1 附近, Newton插值多项式计算结果和实际结果偏离很远，lagrange插值多项式比Newton插值多项式好一些，这说明用高次插值多项式近似效果并不好。时，lagrange插值多项式和Newton插值多项式在[-1,1]上是不收敛的。对于分段线性插值，当原函数在步长区间内有较大起伏时，误差可能很大，但当。时，分段线性插值在[-1,1]上是收敛的，能较好拟合原函数。（使用matlab软件进行计算，详细代码见附录3）)的绝对值几乎成倍增加，这说明当。
2024-08-15 17:01:22
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原创 matlab实现Jacobi迭代法和SOR迭代法
当n增大时，jacobi和SOR的迭代收敛速度均减小，需要的迭代次数越多。但当n为20、40时，SOR的迭代收敛速度、需要的迭代次数变化不大，趋于稳定。但整体而言，SOR迭代的迭代速度大于jacobi迭代，n值越大越明显；对于SOR迭代，当w=1.25时，迭代收敛速度均最大，需要的迭代次数最少。
2024-08-12 15:49:34
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2原创 GRASS斜坡单元分割插件(r.slopeunits)
r.slopeunits方法能够自动划分斜坡单元，确保了斜坡单元内部坡向的均一性，这满足了滑坡稳定性分析方法中对计算单元均一性的假设，从而提高了滑坡易发性评价的准确性。斜坡单元划分方法是一种基于数字高程模型（DEM）的地表水文分析方法，利用无洼地正负地形分别提取山脊线和山谷线( 分别对应分水线和汇水线) ，把生成的集水流域与反向集水流域融合，再经后期人工修编不合理的单元，最终得到的由汇水线与分水线所划分的区域即为斜坡单元。该方法不仅过程复杂耗时间，而且提取效果不尽人意。
2024-08-12 14:46:16
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空空如也
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