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RSS订阅原创 matplotlib学习（笔记）
Matplotlib`可以更改所画出的线条和点的颜色以及样式，线条对应的参数参考下表字符|类型 | 字符|类型` '-' `| 实线 | `'--'`| 虚线`'-.'`| 虚点线 | `':'`| 点线`'.'`| 点 | `','`| 像素点`'o'` |圆点 | `'v'`| 下三角点`'^'`| 上三角点 | `'<'`| 左三角点`'>'`| 右三角点 | `'1'`| 下三叉点`'2'`| 上三叉点 | `'3'`| 左三叉点`'4'`| 右三叉点 | `'s'`| 正方点。
2026-05-25 23:59:29
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原创 numpy的学习（笔记）
数组的索引和切片在`Numpy`中同`Python`中列表的切片是相同的，在切片时都是左闭右开的原则，但相比于`Python`中列表的切片，`Numpy`中还有条件切片。中的一个基础数据结构，数组和前面所讲到的列表有相似之处，但是数组可以定义维度，可以是一维、二维...甚至n维，因此在。可以看到列表乘2的结果是将列表中的元素全部复制了一遍，而数组乘2的结果是数组中每一个元素的值都乘2，也即对运算做了。数组和列表是有区别的，首先数组输出中各个元素之间是以空格间隔，而列表的输出中各个元素是以`,`间隔。
2026-05-20 02:04:37
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原创 turtle学习
turtle.setup(width , height , startx , starty) width和height指的是画布的大小，startx指的是距离左边侧的距离，starty指的是距离上边侧的距离。turtle.goto(x,y) 指的是去的点的坐标，刚开始的坐标是(0,0)，第三个点是从第二个点去的，并非回到原点重新走。有一只海龟，其实在窗体正中心，在画布上游走，走过的轨迹形成了绘制的图形，海龟由程序控制，可以变换颜色，改变宽度等。turtle.left(angle) 向左转。
2026-03-11 15:10:55
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原创 transformer(下)
首先先给他一段特殊的符号，代表开始，接下来decoder会吐出一个向量，这个向量和我们要识别的单位是一样的，以中文为例子，这个输出向量的size就是我们中文汉字的长度，不同语言输出的单位是不一样的，比如英文可以选择字母的长度（26个），也可以选择用英文单词，这个可能会比较多，每一个中文的字都会对应一个数值，得到向量之前会和做分类一样跑一个softmax，这个向量里面的分数是一个distribution，也就是他们的分数相加的结果是1，分数最高的中文字就是最终的输出，如下图。
2026-02-09 13:27:38
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原创 transformer（上）
另外的应用举例就是，multi-class classification，这个是说有很多的class，而需要做的就是知道我们要的东西是属于哪个class,而multi-label classification是说同一个东西可以属于多个class，举例就是文章分类，图中有文章属于class1和3，也有文章属于class9，3，17，这里的问题该怎么解决呢？以下是结果，会有对的，但是也会有犯错的时候，特别是倒装的部分，感觉机器学的比较差，如下图。这里面最出名的就是我们的transformer，如下图。
2026-02-08 22:04:11
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原创 5.1 batch normalization的技术(quick introduction of batch normalization)
我们之前说过能不能直接修改error surface的landscape，当error surface比较崎岖的时候，能否直接铲平，这里的batch normalization就是其中一个技术。
2026-01-31 01:29:56
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原创 pytorch（b站小土堆笔记）
一个package就是相当于一个工具箱，目前我们用的package就是叫做pytorch，里面分为1，2，3，4四个分个区 如下图：举例子1： 2.pycharm和jupyter的区别以及使用 待实战补充如何读取数据，主要涉及到Dataset以及Dataloader，图中不同颜色数据就是不同的数据（垃圾），Dataset就能获取其中的可回收垃圾并且能够完成编号，可以为后面的工具使用提供索引，其主要作用就是提供一种方式去获取数据以及其labelDataloader可以对这些可回收垃圾进行打包，比如0
2026-01-21 12:01:03
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原创 4.自注意机制__self-attention
一段声音讯号就是一排向量，把声音讯号取一个范围，这个范围叫做window，window里面的咨询描述成一个向量，这个向量就叫做frame，在语音里面，一个向量叫做一个frame，在这里一个window的长度就是25ms，有多种方法描述这个25ms里面的内容，再把window右移一段，古圣先贤调得右移10ms，所以1s就有100个声音向量，一分钟就有6000个，如下图。接下来是得到b，这个b就是v1,v2,v3,v4拼起来，然后v1与A'第一列相乘得到b1，然后得到b组成的一个矩阵，叫做O，如下图。
2026-01-20 13:02:15
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原创 3.2为什么深度学习（鱼和熊掌可以兼得）
找到H，里面可以选择的function很少，但是里面的都是很好的function，可以让loss同时很低，H既小并且loss很低。再加入第二层的neuron，如果两个relu都乘1，就是a1，如果都乘-1，那么就是-a1，同样是乘weight加上bias，变成relu乘1，相加获得a2，就有了a1和a2之间的关系，和x和a1之间的关系是一样的，也可以得到x和a2之间的关系，可以根据x的取值范围获得a1的范围然后研究a2的范围（函数有错误，理解思想即可）（weight=2，bias=1会有这种效果）
2026-01-13 17:39:39
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原创 4.贪心算法
与0/1背包不一样的是，这个背包问题可以取部分，不用全部加入。最后选择第三种贪心算法，按照性价比思路找到结果。3.选择单位重量价值最高的物品优先，即找比值。1.选择价值最大的物品优先。2.选择重量最轻的物品优先。
2025-12-08 14:20:55
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原创 pytorch（b站小土堆）
对于package就像是一个工具箱，而里面有很多的工具分区，每一个区都有不同的工具，1就是一个更小的工具箱，2是里面的工具，3就是有不同的工具dir()：打开，看见help():说明书比如dir(pytorch)输出：1,2,3,4输出：a，b，c输出：将此扳手放在特定地方，转动使用（即pytorch.3.a的使用方法）torch.cuda.is_available() 即查找torch里面是否存在cuda可以用dir(torch)看里面所含有的东西。
2025-11-24 19:24:19
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原创 3.1 Convolutional Neural Network(CNN)
这张图片的数字就是100×100×3，把这些数字统统拿出来排成一排就是一个大的向量，这个向量可以作为network的输入，而这个向量里面，每一维度存储的数值就是某一个pixel，某一个颜色的强度，每一个Pixel都由RGB组成，每个颜色都有一个数值，代表这个这个颜色的强度在这个向量里面，每一维度他的数值就代表了某一个位置的某一个颜色的强度，如下图。第一个，影像辨识这个问题而言，假设我们图片里面有一只鸟，那么我们该怎么做呢？接下来对于影像本身特性的观察。
2025-11-03 15:30:33
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原创 第二章后：宝可梦，数码宝贝分类器，浅谈机器学习原理
这里只采取多种做法之中很直觉的一种做法，把h当做是function的参数，这个xn当做input，如果输出的答案跟正解不一样，那么Loss就是1，如果答案一模一样那就输出0，我们把每一笔资料算出的l平均起来，就得到了error rate错误率，这个的坏处就是Loss没法微分，无法用gradient descent，也可以用Cross-entropy，这样就可以微分了，但是我们这样可以更直观看出来错误率，因为之后的讨论和Loss function没有关系，所以我们也可以直接用直观一点的，如下图。
2025-10-30 20:24:12
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原创 2.如果类神经网络训练不起来怎么办（李宏毅老师机器学习笔记）
过去的猜想是gradient为0，以至于Loss无法下降了，不是只有local minima使得gradient为0，还有saddle point的情况，在左右方向比较高，但是前后的方向比较低，像一个马鞍，像这种gradient为0的点，统称为critical point，如下图。如何知道是卡在local minima还是saddle point，如果是local minima，那么就是卡在最低点了，已经没有路可以走了，但是saddle point旁边还有路使得Loss变小的,如上图。接下来，如何区分呢？
2025-10-23 11:07:20
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原创 1.大模型学习（李宏毅老师机器学习笔记）
给予机器一些选项，让机器做一个选择题，给机器的选项成为classes，例如，一个认为是区分邮件是不是特色邮件，那么输入就是一封邮件，输出就是YES/NO，在例如阿尔法狗，他的输入就是目前的棋盘，他的输出就是要在一个19×19大小的棋盘里面选择一个落棋的地方。一个函数的输出是一个数值，即一个scalar，这样的机器学习的任务，例如，有一个任务是预测明天中午的PM2.5的含量和浓度，那么他的输出就是一个数值，他的输入可能是今天的PM2.5浓度，今天的温度，臭氧含量等等一系列。
2025-10-21 09:28:29
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原创 java（黑马程序员基础课笔记）
变量就是内存中的存储空间，空间中存储着经常发生改变的量（数据）定义格式：数据类型变量名 = 数据值；/*基本数据类型：整数：byte 1个字节short 2个字节int 4个字节long 8个字节小数：float 4个字节double 8个字节字符：char 2个字节布尔：boolean 1个字节*///格式： 数据类型 变量名 = 数据值;//整数类型变量int a = 1;//小数类型变量//字符类型变量//布尔类型变量int a= 10;
2025-09-15 11:01:28
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原创 langchain学习(b站图灵诸葛)
langchain是一个python开发的，可以帮助利用ai模型来构建本地应用，可以更好利用ai模型是一个框架产品。
2025-05-25 16:07:00
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原创 1.sql学习(黑马基础)
数据库：存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储数据管理系统：操纵和管理数据库的大型软件sql:操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准将一列数据作为一个整体，进行纵向计算,且所有null值不介入聚合函数的计算用来管理数据库用户 ， 控制数据库的访问权限（这是两中）
2025-05-11 14:03:20
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空空如也
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