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RSS订阅原创 Python 中三种常见的字符串格式化方式
str.format() 方法可以把括号里的内容替换成指定变量的值、字符串、数字等，实现动态插入的效果。Python 3.6 引入了 f-strings（格式化字符串字面量），是一种更简洁的格式化方式。这是 Python 中最早使用的格式化方式，类似于 C 语言的 printf。：f-strings 是目前最推荐的方式，代码更加直观、简洁。：str.format() 提供了较高的灵活性，尤其是在复杂字符串中，便于使用变量名，代码更加清晰。：这种方式相对简单，适合较短的格式化需求，但对于复杂字符串不够直观。
2024-11-01 20:53:41
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原创 关于VSCode提示：无法解析导入“tensorflow.keras.layers”的问题
如图所示，以上代码VSCode会提示：无法解析导入“tensorflow.keras.layers”，但却可以正常运行代码并输出结果。这是因为Tensorflow代码提示在VSCode中不工作。
2024-10-29 20:19:48
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原创 为什么多项式的阶数过高可能会导致过拟合？
在机器学习线性回归中，如果选取的特征过多，多项式的阶数过高会产生过拟合现象。如下图所示，由于多项式阶数过高，训练模型总是能够找到一组参数刚好完美地穿过每一个样本点。虽然这会使成本函数为零，因为五个训练示例的误差均为零，但是这条曲线却会非常摇摆不定，在整个地方波动，导致模型的泛化能力很差。在拟合算法中，幂次（或称多项式的阶数）越高，模型的灵活性就越强，因此能够更精确地“穿过”更多的数据点。换句话说，任意给定的 n+1 个点，只要这些点的横坐标不重复，总可以构造出一个 n 阶多项式，使其经过这 n+1 个点。
2024-10-28 17:33:40
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原创 特征多项式
特征多项式是通过对原始特征进行幂次运算、交叉运算等生成的新特征。假设我们有一个特征向量 x=[x1,x2,…,xn]，那么生成的多项式特征可以包括 xi2、xixj、xj3 等等。
2024-10-26 20:33:19
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空空如也
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