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RSS订阅原创 艰难的code-server部署之路
这个/www/certificate/vsc_code-server/fullchain.crt是当时我配置code-server时的证书路径，不幸的是当时我并没有意识到问题出在它身上，以为自己还是找错了可执行文件，于是找了半天之后终于发现是证书路径错误的问题。然后我就输入which code-server去找code-server的可执行文件，然后它给我返回了/usr/bin/code-server的路径，然后用ls验证了一下，发现它确实是可执行的文件路径。用命令行打开配置文件。
2024-10-17 01:04:36
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原创 pycharm虚拟环境
因为我的Pytorch包是安装在condabin\conda.bat路径下的，所以就直接选了第一个。后面在选择python解释器的时候再直接选择这个，就可以配置好虚拟环境了。但一开始选择conda虚拟环境的时候，没有直接的path to conda路径给我选择，所以就用where conda去找了conda的可执行文件。之前一直用vscode写python，但是发现周围的同学基本都用pycharm写代码，于是今天也上手了一下pycharm。
2024-10-15 23:43:08
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原创 安装tushare和一些问题
最近看A股大涨，于是也想入门量化交易，但是昨天安装tushare一直有Cannot load mkl_intel_thread.dll的报错。然后就是添加mkl的路径到环境变量中去，但是因为我之前已经安装了numpy和其他一些数学库，所以就不需要安装dll文件。查阅了一下，发现这个mkl是一个用于数学优化的库，所以我就先到intel的官网上把mkl安装好了。
2024-10-14 11:29:32
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原创 高等代数—不变子空间
今天先看了高代9.5节，还是有点晕乎乎的。还是群环域和商空间的内容没怎么学好（但是北大版的好像根本没引入）。好在涉及的内容不是很多，比如说数学归纳法证明Hamilton-Cayley。从矩阵分块开始到最后Hamilton-Cayley定理引申出的关于根子空间的的结论，一直在用线性变换的不同角度叙述线性空间分解为不变子空间。这一节主要还是围绕着线性空间分解为线性变换的平凡的不变子空间展开，用线性变换代x，从多项式入解析线性空间分解为非平凡的不变子空间的方式。
2024-04-24 00:08:21
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原创 前几天的问题
（大家如果想知道自己是否安装好了虚拟环境，可以在终端输入“virtualenv --version”或者"virtualenv --help"（本人用的是virtualenv），如果返回了帮助信息，就是还没有安装好。然后就可以创建自己的项目路径，楼主用的是C：\users\lx，在路径中用cmd进入终端，用virtualenv Envs把虚拟环境取名为Envs。接着就是要激活虚拟环境，在刚刚的路径中再次进入终端，输入activate，前面出现（Envs）字样即可，要想退出，则再输入deactivate。
2024-03-06 11:31:54
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原创 偏导数为零，为什么误差平方最小
于是问题又回到数学分析里面多元函数的极值问题。而一个偏导数的零点就极有可能是函数的极值点，而对平方误差来说，偏导数的零点只有一个。因此通过对平方误差求导，令偏导数等于零，就能求出W*的值了。几天看《深度学习》3.1节线性回归的时候，一直没搞懂W*的求解是怎么来的，于是先问了问文心一言，得到了如下答案：偏导数为零时，平方误差最小。最后还剩下一个问题，为什么W*的解中还含有参数矩阵的转置呢？好吧😥，我也不知道，无奈之下，只能再去问AI。基础不牢，地动山摇😫。
2024-03-05 16:47:48
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空空如也
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