关系型数据库

关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库和非关系型数据库 主要区别包括：

适用性不同。关系型数据库通常采用表格形式存储数据，适合处理结构化数据；非关系型数据库采用其他数据模型，如文档、键值对、图形等，适合处理半结构化和非结构化数据。123456
数据一致性的要求不同。关系型数据库强调数据的一致性，确保数据的完整性和一致性；非关系型数据库则更加关注数据的可用性和灵活性，采用最终一致性模型，允许系统在一定时间内自动同步数据。
扩展性不同。关系型数据库的扩展性相对较差，通常只能通过升级硬件或增加节点来提高性能；非关系型数据库采用分布式架构，可以通过添加节点来水平扩展性能。
数据模型不同。关系型数据库采用ACID事务模型，保证数据的安全性和稳定性；非关系型数据库通常采用BASE模型，重视系统的可用性和性能，而不是强一致性。
数据查询语言不同。关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询，支持复杂的查询和分析；非关系型数据库使用简单的键值对查询语言，如MongoDB的查询语言，限制了查询的复杂性。

绘制数据库E-R图的方法:

需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求

概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整

详细设计阶段：应用三大范式审核数据库结构

代码实现阶段：物理实现数据库，编码实现应用

E-R图：Entity Relationship Diagram 也称为实体-关系图

通过一些具有特定含义的图形符号提供了实体类型、属性和联系的方法

E-R图表示映射关系时，也可以通过添加箭头区分一对多和多对一的 

                        在业务人员与开发人员的沟通中，E-R图能够极大的提高彼此之间的沟通效率 

一对多关系的两个实体

一般会各自转换为一张表，且后者对应的表引用前者对应的表

一个表中的主键对应另一个表中可重复的字段

主键的值是不能重复的，关联的字段是可以重复的

存在一个值对应一个值（一对一）或者一个值对应多个值（一对多）

一对一关系的两个实体

一般是一个主键对应一个不可重复的字段

多对多关系的两个实体

除了将多对多关系中的两个实体各自转换为表外，一般还会创建第3个表，称为连接表

将多对多关系划分为两个一对多关系，将这两个表主键都插入到第3个表中 

为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则

实际开发中最为常见的关系型数据库设计范式    

第一范式：第一范式的目标是确保每列保持原子性 如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元），则满足第一范式（1NF）

第二范式：第二范式的目标是确保表中的每列都和主键相关 要求每个表只描述一件事情

第三范式 ：第三范式的目标是确保每列都和主键列直接相关，而不是间接相关 如果一个关系满足第二范式，并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列，则满足第三范式（3NF）