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RSS订阅原创 Python自动化办公：Pandas玩转Excel3（绘图篇）
同一组数据：散点图 = 看在哪分布直方图 = 看哪段最多密度图 = 看哪段概率最大Excel：可做散点图、直方图；无法直接做密度图，需手动计算，大数据量易卡顿。# 构造数据# 1行3列画布# 1.散点图：分布区域ax1.set_title("散点图：查看数据分布区域")# 2.直方图：集中区间、频数ax2.set_title("直方图：查看数据集中区间")# 3.密度图：概率分布ax3.set_title("密度图：查看概率密度")plt.show()
2026-04-28 23:09:56
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原创 Python自动化办公：Pandas玩转Excel2—运算篇
自动填充：重点解决 NaN 类型兼容（先填充再转类型），日期递增需自定义月份算法，新增异常处理和路径适配，避免实际使用中报错；函数计算：基础运算直接用运算符，批量 / 复杂运算用，新增多列联动、数据校验，适配 Excel 复杂公式场景；排序：多条件排序按by列表优先级递减，新增空值处理、自定义排序，完全贴合 Excel 排序习惯；筛选：布尔索引是核心，新增模糊筛选、query()简化语法、筛选结果导出，覆盖 Excel 筛选全场景；实操建议。
2026-04-13 21:58:02
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原创 Python自动化办公：Pandas玩转Excel1
本文系统介绍了Python数据分析库pandas的核心知识与应用方法。主要内容包括：1)pandas的基础概念与功能，重点解析DataFrame和Series数据结构；2)Excel文件操作全流程，详细说明默认索引的两种去除方法（set_index和index_col参数）及其适用场景对比；3)Series的创建及与DataFrame结合的多种方式，包括作为列/行添加的不同实现技巧。文章通过具体代码示例，帮助读者快速掌握pandas在数据处理中的核心操作要点，特别强调了索引处理、数据对齐等关键注意事项。
2026-03-09 11:47:48
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空空如也
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