- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 推荐算法中协同过滤的原理和实现
该文章深入剖析了协同过滤推荐算法的数学原理。首先将推荐系统形式化为用户-物品评分矩阵的预测问题，然后分别详细推导了基于用户和基于物品的协同过滤方法，包括相似度计算（皮尔逊相关系数）和评分预测公式。文章指出协同过滤本质上是一种加权最近邻回归，并从统计学习角度将其解释为核回归的特例。最后，文章简要提及矩阵分解作为协同过滤的参数化扩展，可以解决传统方法面临的稀疏性和计算复杂度问题。全文通过严谨的数学表达，系统性地揭示了协同过滤背后的统计学习原理。
2025-10-09 22:08:08
267
原创 图神经网络的动机、数学基础和代码实现
图神经网络的动机、数学基础与代码实现图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）的提出源于现实世界中广泛存在的非欧几里得结构数据，如社交网络G=(V,E)G = (V, E)G=(V,E)、分子图、知识图谱与交通网络等，其节点集合VVV与边集合E⊆V×VE \subseteq V \times VE⊆V×V构成的拓扑结构不具备平移不变性，导致传统卷积神经网络（CNN）所依赖的局部感受野与权重共享机制无法直接迁移。GNN的核心数学动机在于构建一种排列不变（permutation-inv
2025-09-13 19:37:53
843
1
原创 PaddlePaddle入门教程
通过实践可见，Paddle采用类PyTorch的动态图设计，同时提供丰富的预训练模型库和产业级部署工具。建议后续重点学习模型转换工具X2Paddle、端侧推理引擎Paddle Lite等进阶功能。官方文档提供完整的API说明和案例资源，配合AI Studio在线开发环境可快速开展项目实践。百度飞桨（PaddlePaddle）作为国产深度学习框架的代表，为开发者提供了便捷的模型开发与部署工具链。本文将通过手写数字识别案例，带您快速掌握核心使用方法。注意根据CUDA版本选择对应安装包，CPU版本可直接使用。
2025-06-05 15:00:11
726
原创 微机原理与接口技术-模拟电压调节控制电机速度设计
摘要：本实验通过ADC0809采样模拟电压控制步进电机转速和方向。实验系统采用4.77MHz时钟，ADC采样值（00H-FFH）对应不同的DELTAT延时参数和转向（7FH为分界点）。当ADC值为FFH时，步进电机切换时间为1ms，圆盘转速约4.096s/圈。系统硬件包括8255控制端口、ULN2003驱动电路和数码管显示模块。程序实现ADC采样、方向判断、DELTAT延时计算和八拍相序输出功能，并通过动态扫描显示当前ADC值。实验验证了电压信号对步进电机转速和方向的实时控制能力。
2025-06-04 16:36:33
1068
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人