AI 发展历程

人工智能，正以迅猛之势重塑世界。回顾其发展历程，满是人类智慧与科技碰撞的火花。

早在古希腊，人们就畅想机械模仿人类思维，这是 AI 思想的最初萌动。但真正具有现代意义的 AI 探索，始于 20 世纪。1943 年，沃伦・麦卡洛克和沃尔特・皮茨提出模拟神经元行为的数学模型，为神经网络发展奠基 。1950 年，艾伦・图灵发表《计算机器与智能》，提出 “图灵测试”，为判断机器智能提供开创性标准。

1956 年，达特茅斯会议上 “人工智能” 术语正式提出，标志 AI 作为独立学科诞生。此后十几年，AI 基于符号主义方法发展，取得不少成果。像 1966 年麻省理工开发的 ELIZA 程序，能简单模式匹配与用户对话，虽对话能力有限，却引发公众对 AI 关注。机器学习领域，阿瑟・塞缪尔开发的跳棋程序能自我学习提升下棋水平 。

然而，20 世纪 70 年代起 AI 进入寒冬。计算机硬件性能跟不上 AI 算法需求，符号主义方法处理复杂现实问题遇瓶颈，实际应用效果不佳，资金投入减少，很多项目终止。

转机出现在 80 年代，计算机硬件升级，新 AI 技术涌现。专家系统兴起，它利用领域专家知识解决复杂问题，如医疗领域的 MYCIN 系统辅助诊断细菌感染疾病，工业领域的 XCON 系统自动配置硬件组件。同时，机器学习领域发展，决策树、神经网络等算法被广泛研究应用，神经网络在语音、图像识别有初步成果。

进入 21 世纪，深度学习与大数据让 AI 迎来爆发。深度学习通过多层神经网络从大量数据学习复杂特征，2012 年 Geoffrey Hinton 团队用 AlexNet 在 ImageNet 竞赛大幅降低图像识别错误率，开启深度学习时代。如今，AI 在交通、金融、娱乐、医疗等领域广泛应用。

AI 从概念走向现实，未来充满无限可能，但也面临伦理、安全等问题。我们需合理发展 AI，让其更好造福人类。