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RSS订阅原创 MWORKS的可视化学习
如果x,y,z是向量，它们的元素数量应相同；如果是矩阵，维数也应相同MATLAB中plot3(x,y,z,s)。是图形要素控制开关MWORKS中三维曲线的代码示例。
2025-05-15 10:37:40
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原创 数据的统计分析与可视化
正态分布是统计分析的最主要分布。正态分布是古典统计学的核心，它有两个参数：位置参数均值 μ 和尺度参数标准差 σ。正态分布的图形如倒立的钟形，且分布对称。现实生活中，很多变量的分布是服从正态分布的，比如人的身高、体重和智商 IQ。(1)密度函数：正态分布的概率密度函数有如下形式。它的图形是对称的钟形曲线，常称为正态曲线。
2025-05-14 19:06:51
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原创 数据可视化-Python 数据的直观分析及可视化
旨在通过视觉化的方式，帮助人们更直观、更快速地理解数据的特征和模式，从而发现趋势、异常值、分布情况以及变量之间的关系，为决策提供支持。与信息图形、信息可视化、科学可视化及统计图形密切相关。是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这里面有多重含义：发现、决策、解释、分析、探索和学习。
2025-04-23 19:36:22
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原创 数据分析实践LSTM 预测气温
上面代码中的标准化，对全部数据进行标准化，这个不推荐，会造成数据泄露。建议测试集单独标准化。构建模型，设置保存点，引入Earlystopping提前结束训练，节省时间。训练模型之前，设置参数。用测试集，测试模型，可视化预测效果。划分数据，如果可以，加入验证集。给出R^2来做判定系数。数据是NECI的气温数据。
2025-04-17 09:12:22
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原创 Seaborn的一些使用(热力图,柱状图,箱线图,散点图)
首先加载seaborn中的tips数据集可以尝试使用内置函数不过大概率会报错，因为源代码中的链接在中国本地难以连接。可以使用GitHub上的seaborn数据集这里使用了自己的数据，是来自外网的中国瑞安气象站的数据。
2025-04-15 15:43:34
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原创 Matplotlib 学习日志 Mandelbrot set
N[I] = n参数说明：复平面的边界。xn, yn：x 和 y 方向上的采样点数。maxiter：最大迭代次数。horizon：判断发散的阈值。函数实现步骤使用生成 x 和 y 方向上的坐标数组X和Y。通过广播操作生成复平面上的点集C。初始化迭代次数数组N和复数值数组Z。进行迭代计算，对于每个点，如果其模小于horizon，则更新迭代次数和复数值。将达到最大迭代次数的点的迭代次数置为 0。返回最终的复数值数组Z和迭代次数数组N。
2025-03-27 09:15:34
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原创 Matplotlib 绘制折线图 学习日志
看来横坐标还是按照原始十进制排序,导致数据看起来不是那么的平滑,将尝试将横坐标转换日期格式(matplotlib.dates)看来20年的数据日期横坐标太长了，不能正常显示。老实了，还是用普通np序列作横坐标吧。做了一个气温序列的折线图，自己做了一个日期序列(03年到22年的月频率)结果长这个样子,我将用它作为横坐标。
2025-03-27 08:17:28
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空空如也
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