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Pod控制器及其功用
Pod控制器,又称之为工作负载(workload),是用于实现管理pod的中间层,确保pod资源符合预期的状态,pod的资源出现故障时,会尝试进行重启,当根据重启策略无效,则会重新新建pod的资源。
pod控制器有多种类型
1、ReplicaSet: 代用户创建指定数量的pod副本,确保pod副本数量符合预期状态,并且支持滚动式自动扩容和缩容功能。
ReplicaSet主要三个组件组成:
(1)用户期望的pod副本数量
(2)标签选择器,判断哪个pod归自己管理
(3)当现存的pod数量不足,会根据pod资源模板进行新建
帮助用户管理无状态的pod资源,精确反应用户定义的目标数量,但是RelicaSet不是直接使用的控制器,而是使用Deployment。
2、Deployment:(nginx web微服务)
工作在ReplicaSet之上,用于管理无状态应用,目前来说最好的控制器。支持滚动更新和回滚功能,还提供声明式配置。
ReplicaSet 与Deployment 这两个资源对象逐步替换之前RC的作用。
3、DaemonSet:
用于确保集群中的每一个节点只运行特定的pod副本,通常用于实现系统级后台任务。比如ELK服务
特性:服务是无状态的
服务必须是守护进程
4、StatefulSet:
管理有状态应用:需要存储实时的数据(mysql redis)
5、Job:(一次性任务)
只要完成就立即退出,不需要重启或重建
6、Cronjob:
周期性任务控制,不需要持续后台运行
二 Pod与控制器之间的关系
controllers:在集群上管理和运行容器的 pod 对象,控制器可以通过标签比pod相关联。
Pod 通过控制器实现应用的运维,如伸缩,升级等。
1、Deployment
部署无状态应用
管理Pod和ReplicaSet
具有上线部署、副本设定、滚动升级(1.kubectl set 2,kubectl edit deployment 进去直接修改 3. 通过修改网络插件nfs-celint-provisioner.yaml )、回滚等功能
提供声明式更新,例如只更新一个新的image
应用场景:web服务
示例:
查看控制器配置 利用kubectl edit 在线修改编辑
补充:默认的升级过程为rollingUpdate是这个,如果是recreate,则先删除所有的旧pod 然后再去创建新的pod,会导致业务中断
举例说明更新
或者可以在线修改,例如:
2、SatefulSet
有序收缩,有序删除是从后往前
正常情况下,satefulset是串行创建pod,如果想修改,则修改成parallel
常用的应用场景:数据库
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/
三个组件
从上面的应用场景可以发现,StatefulSet由以下几个部分组成:
●Headless Service(无头服务):用于为Pod资源标识符生成可解析的DNS记录。
●volumeClaimTemplates(存储卷申请模板):基于静态或动态PV供给方式为Pod资源提供专有的固定存储。
●StatefulSet:用于管控Pod资源。
为什么要有headless?
在deployment中,每一个pod是没有名称,是随机字符串,是无序的。而statefulset中是要求有序的,每一个pod的名称必须是固定的。当节点挂了,重建之后的标识符是不变的,每一个节点的节点名称是不能改变的。pod名称是作为pod识别的唯一标识符,必须保证其标识符的稳定并且唯一。
为了实现标识符的稳定,这时候就需要一个headless service 解析直达到pod,还需要给pod配置一个唯一的名称。
为什么要有volumeClainTemplate?
大部分有状态副本集都会用到持久存储,比如分布式系统来说,由于数据是不一样的,每个节点都需要自己专用的存储节点。而在 deployment中pod模板中创建的存储卷是一个共享的存储卷,多个pod使用同一个存储卷,而statefulset定义中的每一个pod都不能使用同一个存储卷,由此基于pod模板创建pod是不适应的,这就需要引入volumeClainTemplate,当在使用statefulset创建pod时,会自动生成一个PVC,从而请求绑定一个PV,从而有自己专用的存储卷。
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
ports:
- port: 80
name: web
clusterIP: None
selector:
app: nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: web
spec:
selector:
matchLabels:
app: nginx # has to match .spec.template.metadata.labels
serviceName: "nginx"
replicas: 3 # by default is 1
template:
metadata:
labels:
app: nginx # has to match .spec.selector.matchLabels
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 10
containers:
- name: nginx
image: k8s.gcr.io/nginx-slim:0.8
ports:
- containerPort: 80
name: web
volumeMounts:
- name: www
mountPath: /usr/share/nginx/html
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: www
spec:
accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
storageClassName: "my-storage-class"
resources:
requests:
storage: 1Gi
示例定义了一个 Headless Service 和一个 StatefulSet,用于部署一个名为 nginx 的应用。这个 StatefulSet 配置了 3 个副本,每个 Pod 都有一个名为 www 的 PVC,用于存储,并且使用了 nginx-slim 镜像。这个 StatefulSet 还设置了一个 Headless Service 来提供稳定的网络标识。
实现K8S里DNS功能的插件:
- skyDNS:Kubernetes 1.3之前的版本
- kubeDNS:Kubernetes 1.3至Kubernetes 1.11
- CoreDNS:Kubernetes 1.11开始至今
举例说明 先创建service clusterip为none 为无头模式
常规service和无头服务区别
service:一组Pod访问策略,提供cluster-IP群集之间通讯,还提供负载均衡和服务发现。
Headless service:无头服务,不需要cluster-IP,而是直接以DNS记录的方式解析出被代理Pod的IP地址
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
labels:
app: sts01
name: sts01
namespace: testapp
spec:
serviceName: mysvc
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: myapp
template:
metadata:
labels:
app: myapp
spec:
containers:
- image: soscscs/myapp:v1
name: nginx
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts:
- name: www
mountPath: /usr/share/nginx/html
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: www
spec:
accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
storageClassName: "nfs-client-storageclass"
resources:
requests:
storage: 1Gi
由于 StatefulSet 资源依赖于一个实现存在的 Headless 类型的 Service 资源,
需要先定义一个 Headless Service 资源,用于关联到每个 Pod 资源创建 DNS 资源记录。
接着定义了一个StatefulSet 资源,它通过 Pod 模板创建了 3 个 Pod 资源副本,并基于 volumeClaimTemplates 向前面创建的PV进行了请求大小为 1Gi 的专用存储卷
1、验证数据可以持久化
2、验证删除后名称不会改变,数据还会一直存在
3、验证扩容的创建过程是从小到大依次执行,并且自动创建pv
4,根据nds解析名字找到ip
5、验证滚动更新(倒叙),数据持久化还在
滚动更新为先删除1个pod 然后再创建一个新的pod ,倒叙 从大到小更新
6、验证缩容的时候是倒序执行 从大到小依次执行
验证缩容的时候pv和pvc不会删除
模拟只有一个pod了
模拟pod扩容 副本数为2了 现在是否会自动将pvc存储卷挂载到sts01-01中
7.如果要删除有状态的pod 官方建议先将pod缩容到0 再进行删除
总结statefulset的特点
1、statefulset用于部署有状态的应用(有实时数据需要存储的应用)
2、部署statefulset之前,需要先创建一个headless service(表示clusterip为node的特殊service类型),statefulset的配置清单模板需要去指定servicename为headless service的名称。
3、statefulset创建的pod名称是固定不变的,且唯一的
4、statefulset的资源配置模板可以设置pvc模板,指定storageclassname字段值,可以引用storageclass资源,调用存储卷插件,动态创建pv
5、statefulset管理的pod有滚动更新和扩容和缩容功能,扩容的时候为升序执行,滚动更新和缩容的时候为降序执行。
6、statefulset管理的pod可以在k8s集群的pod中,基于headless service以及coredns实现对pod名称解析出podIP
DaemonSet(工作负载)控制器
DaemonSet 是 Kubernetes 中的一种工作负载控制器,它确保在集群中的所有(或指定的)节点上运行一个 Pod 的副本。这使得 DaemonSet 成为运行集群级服务的理想选择,如日志收集、监控代理、存储守护进程等。
官方案例(监控)
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/
关键特性
典型用例
应用场景
- Agent:DaemonSet 常用于部署代理或守护进程,这些代理或守护进程作为集群的“代理”,执行特定的任务,如数据收集、服务代理等。
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: nginx-daemonset
labels:
app: nginx
spec:
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.14
ports:
- containerPort: 80
我们看到DaemonSet会在每个node节点都创建一个Pod
Job
- Job分为普通任务(Job)和定时任务(CronJob)
- 常用于运行那些仅需要执行一次的任务
- 应用场景:数据库迁移、批处理脚本、kube-bench扫描、离线数据处理,视频解码等业务
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/
应用场景
.spec.template.spec.restartPolicy该属性拥有三个候选值:OnFailure,Never和Always。默认值为Always。它主要用于描述Pod内容器的重启策略。在Job中只能将此属性设置为OnFailure或Never,否则Job将不间断运行。
.spec.backoffLimit用于设置job失败后进行重试的次数,默认值为6。默认情况下,除非Pod失败或容器异常退出,Job任务将不间断的重试,此时Job遵循 .spec.backoffLimit上述说明。一旦.spec.backoffLimit达到,作业将被标记为失败。
定义了一个名为 pi 的 Job,它将运行一个 Perl 容器来计算圆周率(π)。
.spec.template.spec 定义了 Pod 的规格,包括容器的名称、镜像和执行的命令。
restartPolicy: Never 表示 Pod 失败后不会重启。
backoffLimit: 4 表示 Job 在失败后最多重试 4 次
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: pi
spec:
template:
spec:
containers:
- name: pi
image: perl
command: ["perl", "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
restartPolicy: Never
backoffLimit: 4
在所有node节点下载perl镜像,因为镜像比较大,所以建议提前下载好
使用 docker pull perl
命令提前拉取 Perl 镜像,以避免在 Job 执行时下载镜像导致延迟
master 节点
使用 kubectl apply -f job.yaml
命令创建 Job。这将在集群中启动一个 Pod 来执行计算圆周率的任务。
kubectl apply -f job.yaml
kubectl get pods
使用 kubectl get pods
命令查看 Pod 的状态。您可以看到 Pod pi-mql4l
已经成功完成
结果输出到控制台
kubectl logs pi-mql4l #结果输出到控制台
清除job资源
kubectl delete -f job.yaml
使用 kubectl delete -f job.yaml
命令删除 Job 和相关的 Pod 资源
设置 Job 的重试次数 (
job-limit.yaml
)backoffLimit
vim job-limit.yaml
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: busybox
spec:
template:
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox
imagePullPolicy: IfNotPresent
command: ["/bin/sh", "-c", "sleep 10;date;exit 1"]
restartPolicy: Never
backoffLimit: 2
创建一个新的 Job 配置文件,名为
busybox
,它将运行一个 BusyBox 容器,执行一个失败的命令(exit 1
)。
backoffLimit: 2
表示 Job 在失败后最多重试 2 次。
kubectl apply -f job-limit.yaml
kubectl get job,pods
kubectl describe job busybox
CronJob
官方文档链接
https://kubernetes.io/docs/tasks/job/automated-tasks-with-cron-jobs/
应用场景
部署CronJob
如何在 Kubernetes 中创建一个 CronJob,该 CronJob 每分钟执行一次打印 "Hello" 的任务。
示例:每分钟打印hello
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
name: hello
spec:
schedule: "*/1 * * * *"
jobTemplate:
spec:
template:
spec:
containers:
- name: hello
image: busybox
imagePullPolicy: IfNotPresent
args:
- /bin/sh
- -c
- date; echo Hello from the Kubernetes cluster
restartPolicy: OnFailure
kubectl apply -f cronjob.yaml
kubectl get cronjob
查看执行的 Pod:
使用
kubectl get pods
命令查看由 CronJob 创建的 Pod。这些 Pod 通常会在任务完成后标记为Completed
。
kubectl get pods
使用 kubectl logs
命令查看特定 Pod 的日志输出。可以进入其中一个pod,可以看到打印的日期和 "Hello" 消息。
报错解决
#如果报错:Error from server (Forbidden): Forbidden (user=system:anonymous, verb=get, resource=nodes, subresource=proxy) ( pods/log hello-1621587780-c7v54)
#解决办法:绑定一个cluster-admin的权限
kubectl create clusterrolebinding system:anonymous --clusterrole=cluster-admin --user=system:anonymous
如果在查看日志时遇到权限问题,可以通过创建一个 clusterrolebinding 来授予 system:anonymous 用户 cluster-admin 权限。这通常不推荐,因为它会降低集群的安全性。在生产环境中,应该使用更细粒度的权限控制。
通过这些步骤,可以在 Kubernetes 中设置周期性任务,例如定期备份、日志清理或发送通知。CronJob 提供了一种简单的方式来自动化这些重复性任务。
cronjob其它可用参数的配置
cronjob其它可用参数的配置
spec:
concurrencyPolicy: Allow #要保留的失败的完成作业数(默认为1)
schedule: '*/1 * * * *' #作业时间表。在此示例中,作业将每分钟运行一次
startingDeadlineSeconds: 15 #pod必须在规定时间后的15秒内开始执行,若超过该时间未执行,则任务将不运行,且标记失败
successfulJobsHistoryLimit: 3 #要保留的成功完成的作业数(默认为3)
terminationGracePeriodSeconds: 30 #job存活时间 默认不设置为永久
jobTemplate: #作业模板。这类似于工作示例