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原创 mediapipe实现识别手臂(小范围活动场景,摄像头没有摄像到人头)
之前我想要找个手臂识别模型来用,可是市面上没有单纯识别手臂的模型,有的几乎都是基于人体识别的,这种在人头没有暴露在摄像头底下的场景中识别效果并不好。如果你不想要有网图部分,我们可以上面的那行代码改一下,改成下面这样,就相当于是将输出的frame图像截取了一部分,对结果没有影响。第二步,去网上找个网图,包含人脸的,最好是与你真实场景需要的人头朝向一致(或者你自己拍一张也行)。这边我们下载的图片不一定合适,需要裁剪,这边我给了裁剪图片的代码(注释掉了),有需要可以使用。第三步,打开摄像头,处理摄像头画面。
2025-03-15 20:27:56
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原创 json转txt格式,将隐藏点在txt中可视数据改为1(labelme)
四、转换格式代码,由于我的description是hidden,所以代码中我写的是识别到hidden更改可见数据,可按需更改。对于可见点,正常打点,写名称;对于不可见点,打点写名称后,在discription中写下hidden。注意:可见点数据必须要是六位小数(至少我用的版本需要),我就踩坑了,检查了好久才发现是这里出错了。在前几天我使用yolov8时,找网上转格式的代码,发现没有自己想要的,于是进行改编捣鼓了一下。前五个是框的数据,后面每三个是关键点的数据,关键点数据中,1表示隐藏点,2可见点。
2024-07-18 09:09:39
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空空如也
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