redis实现分布式锁（二）

大家好，我是沸才，上一篇文章，我给大家分享了redis快速实现分布式锁，但是还存在一些问题。

​分布式锁的优化 

1.在释放锁时需要去判断这个锁是不是自己的锁
大家想一下线程一去获取锁去执行业务，突然线程一阻塞了，超时释放锁了，线程二可以去获取锁，当这个情况下线程一苏醒了，执行完业务去释放锁，结果，线程二的锁被释放了造成线程安全问题​（执行流程如下图）

那么我么们应该根据什么去判断呢？线程id？因为我们本来存入的就是value就是线程id，但是大家想一下，我们在集群模式下有多个jvm，每个jvm都有自己的线程一，线程二，这样会导致线程id一致啊，所以我们存入的value要保证唯一性 ，所以我们需要添加全局唯一id，也就是唯一线程标识，这个就是我们判断是不是自己的锁的依据，全局唯一标识保存在每个独立的服务器下，不同的服务器生成的全局唯一id肯定不一样

• 以前业务流程

• 现在业务流程

需要修改的有两处

1. 添加线程唯一标识存入value中

/*
获取锁的方法
**/ 
public boolean tryLock(long timeoutSec) {
        //使用全局唯一生随机数生成器uuid，我这里使用的UUID，也可以用其他方法保证唯一性即可
        String LOCK_PREFIX = UUID.randomUUID() + "-";
         //获取线程表示，线程标示用于当做value，唯一性
        //以前是只存入线程id，现在是uuid（全局唯一id） + 线程id
        String threadid = LOCK_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
        //获取锁
       Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(KEY_PREFIX + name,threadid,timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);
        return Boolean.TRUE.equals(success);
    }

2.释放锁之前需要判断一下是不是自己的锁

/**
     * 释放锁
     */
    public void unlock() {
         //判断reids存入的value和我们本服务器生成的全局唯一id(uuid + 线程id)是否相等
        //相等才能去释放锁
         if(LOCK_PREFIX + Thread.currentThread().getId() == stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY_PREFIX + name)){
             stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX + name);
         }

2.使用lua脚本来保持原子性

好啦这样就解决了，误删锁的问题，你是不是以为就优化完成，完美无缺了？

当然NO！大家想一下，我判断锁和释放锁是并发操作，不是并行操作，有没有可能我判断完锁，准备释放时，线程突然又阻塞了，你说这怎么可能，判断完之后就释放锁了，中间有没有代码

还真有可能线程阻塞那就是极端情况下，java中jvm存在垃圾回收机制的阻塞现象（full gc)

这样就是造成线程停止，然后线程一超时释放锁了，线程二去获取锁执行业务，这时线程一又好了因为线程一已经执行了判断是不是自己的锁，所以不用去比较就直接开始去执行释放锁，好啦，这下好啦又造成线程并发安全问题，

所以我们需要引入lua脚本来保持判断锁和释放锁的原子性

lua脚本也是一种编程语言，但是我们只需要了解它的几个基本用法就可以了，并且idea还帮我们结合了lua脚本，可以在idea中编写lua脚本

lua脚本语法

1.lua脚本中调用redis函数

redis.call('命令名称','key','其他参数'...)
eg:#执行 set name jack
redis.call('set','name','jack')

2.写好lua脚本后指行这个命令

如果脚本中的key，value不想写死，可以作为参数传递。key类型参数会放入KEYS数组，其它参数会放入ARGV数组，在lua脚本中可以从KEYS和ARGV数组获取这些参数：

好啦lua脚本基本语法就是这些啦，如果看上面这些似懂非懂，那就去看官方文档，我们可要养成观看官方文档的好习惯，毕竟以后工作了遇到新的技术不一定都有视频讲解

在分布式锁中使用lua脚本

1. 获取锁中的线程标识
2. 判断是否与指定的标识一致
3. 如果一致释放锁
4. 如果不一致则什么都不做

-- 获取锁中的线程标识 get key
local id = redis.call('get',KEYS[1])
-- 比较线程标识与锁中的标识是否一致
if(id == ARGV[1]) then

    return redis.call('del',KEYS[1]);
end
-- 如果普配不上返回0
    return 0

在文件中写好lua脚本之后我们就开始在业务中调用了，要想在java中使用lua脚本只需使用下面语法

//调用lua脚本
        //第一步创建script
        DefaultRedisScript<Long> UNLOCK = new DefaultRedisScript<>("unlock.lua",Long.class);
        //第二步使用redis命令调用方法
        stringRedisTemplate.execute(UNLOCK,
                //传入keys，singletonList是把字符串编程list集合
                Collections.singletonList(KEY_PREFIX + name),
                //传入argv
                LOCK_PREFIX + Thread.currentThread().getId());

好啦关于redis实现分布式锁完结啦，如果觉得还不错的麻烦点赞+收藏❤❤❤我是沸才会持续更新有用的编程知识