图像处理中有哪些变换方法
在图像处理中,除了基本的几何变换(如缩放、旋转、翻转)和滤波(如均值、高斯、中值滤波)外,还有许多其他重要的变换方法。以下是一些常见的图像处理变换方法及其应用场景:
1. 仿射变换 (Affine Transformation)
仿射变换是一种线性变换,可以对图像进行平移、旋转、缩放和剪切操作。它通过一个变换矩阵来实现。
应用场景:
- 图像校正(如纠正倾斜的文档)
- 图像配准(将不同视角的图像对齐)
Python代码示例:
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
image = cv2.imread