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RSS订阅原创 第 26 场 蓝桥月赛 部分题解
找到大于等于k+curVal的最近下标，更新当前位置，然后又往后找大于等于k+curVal的最近下标，就这样直到没有了。时间复杂度有点高，所以没全过。分析：通过画图找到规律，可以在对角线上放，要么在（1，j）和（j，1）上放，这次在前面的基础上来放，难点就是找规律，dp[i]=dp[i-1]+(n-1) * dp[i-2] ，dp[i]表示在i*i的盘子上的摆法。分析：给你一些汤圆，你要知道无论怎么倒，最后得到的数量不会增加。，在给定的k下，找出满足条件的最多人数。，差异越大越好，最小的肯定选中，然后用。
2025-03-30 19:55:45
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原创 15届蓝桥JavaB组 前6道题解
测试剂的期望=(n/k) * (1-p)^k + (n/k) * (1-(1-p)^k) * (k+1)一共有n/k个小组 我们知道：有毒的小组数量=总小组数量 * 一个小组有毒的概率。一个小组没有病毒的概率是(1-p)^ k,有病毒的概率是1-(1-p)^k。这些小组中没有病毒的个数是(n/k) * (1-(1-p)^k) 个。这些小组中有病毒的小组有(n/k) * (1-p)^k 个。一共有n只，每个小组k只，所以一共有n/k 个小组。有病毒的概率是p 没有病毒的概率就是1-p。
2025-03-29 14:00:48
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1原创 蓝桥月赛 第27场
思路：涉及了二分，红队是按照输入顺序来上场的，蓝队是挑选上场的，要使得蓝队赢的多，蓝队出场顺序一定是从小到大出场，每次红队出场一人，蓝队出场一人后，蓝队出场者要与红队上场的所有人比较，找出拳头较小的个数然后累加。思路：涉及到排序，要求小蓝和小乔的报酬总和最大，对于任一班谁的报酬较大就让谁选择， 如果先让小蓝进行选择前n/2个班，我就要使得前n/2个班中小蓝的报酬大于小桥的，差值越大越靠前，思路就有了，先对数组二维数组按照 小蓝-小乔 的报酬从大到小排序，然后小蓝选择前n/2个班，小乔选择后面的班。
2025-03-25 16:53:49
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原创 牛客周赛 86 DE
思路：凸多边形满足条件：所有边的长度之和-最长边>最长边，类似于三角形中的最短边+次短边>最长边。接下来就是看怎么求最小凸多边形周长呢，首先将数组从小到大排序，接着枚举最长边，将其他若干边中找出大于最长边的子集，最小化子集，更新答案即可。这思路看起来比较抽象，可以直接看代码注解。思路：我们想，最多有3种 ，将x和y重复进行两次，出现相同的数字，然后位异或就是0，所以答案就是1、2、3，先讨论为1的情况，只有两种&和^，然后讨论为2的情况，情况比较少直接枚举就可以了，剩下就是为3的情况。
2025-03-25 10:09:06
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原创 二叉树题目（遍历+分解思路）
注意：onPath用StringBuffer类型，方便将增删，增的方法就是。注意：String中的join方法。方法变成Integer类型相加。，方便转换成String形式用到。，然后用Integer的。
2025-03-20 18:34:53
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原创 最近公共祖先
思路：题目要求你找到以root为根的树上p和q的最近公共祖先，将大问题分解成小问题，如果该根节点是p或者q，就说明根节点就是最近公共祖先，如果不是，就去左右子树上寻找，如果root的左子树和右子树都找到了，就说明q和p在root的左右子树上，那么根节点就是root，否则就返回不是空的左子树或者右子树的值。思路：如果用上面的代码可以通过，但是复杂度较高，这里是搜索树，满足。，然后于根节点比较，
2025-03-20 11:24:24
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原创 栈的题目leetcode
对于栈这种数据结构的考察，主要考察先进后出特点的运用，比如表达式运算、括号合法性检测等问题，下面列出几个使用栈的经典场景。② 当前的事右括号，看看栈顶是不是对应的左括号，如果是就pop，不是就进栈。思路：有这么几种情况：① 当前的括号是左括号，直接进栈。思路：链表只能从头到尾，需要借助栈来得到从尾到头。最后如果栈为空，就返回true。
2025-03-13 12:23:30
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原创 图论题目。
Kruskal: 将所有边按照权重从小到大排序，从权重最小的边开始遍历，如果这条边和 mst 中的其它边不会形成环，则这条边是最小生成树的一部分，将它加入 mst 集合；Prim: Prim 算法的逻辑就是这样，每次切分都能找到最小生成树的一条边，然后又可以进行新一轮切分，直到找到最小生成树的所有边为止。后序遍历的这一特点很重要，之所以拓扑排序的基础是后序遍历，原因：我的res写在了前序遍历的位置，应该写在后序遍历的位置。（DAG）的顶点进行线性排序的一种算法，其实特别简单，把图结构。
2025-03-02 20:04:56
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原创 分治算法+题目
把递归算法抽象成递归树，如果递归树节点的时间复杂度和树的深度相关，那么使用分治思想对问题进行二分，就可以使递归树尽可能平衡，进而优化总的时间复杂度。
2025-03-02 19:50:10
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原创 贪心算法+题目
拿到题目就暴力穷举，我用的是dfs，加上备忘录之后还是超出时间限制。就考虑一下贪心算法。你想 我在[0,n-2]位置遍历求出可以跳跃的最远距离，用farthest更新最大值，如果>=终点就返回true。DFS递归：时间复杂度最坏是O(N*N)贪心：时间复杂度O(N)
2025-03-02 19:27:44
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原创 经典题型：求数组中逆序对的数量
总结：在合并的过程中，如果前面区间指向的元素小，不用管，如果后面区间的小，就要加上前面区间的个数。步骤三：前面数组指向的元素2较小，放回原始数组，2与后面数组不构成逆序对，不管他。步骤二：1与前面的区间，构成逆序对，个数就是前面区间的个数。步骤一：两个指针指向两个有序区间，进行合并操作。
2025-02-09 20:25:03
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原创 【单调队列题目】
与优先级队列区别：优先级队列底层是小堆，按照大小顺序出队列，不符合队列性质“先进先出”，单调队列一般和标准队列一起配合解决滑动窗口问题。
2025-02-09 12:30:08
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原创 【位运算题目】
对[l,r]区间操作，用到掩码，创建掩码是关键，掩码就是[l,r]上是1其余是0的二进制，得到掩码第一步，生成[0,r]为1其余为0的二进制，（1<<(r-l+1)-1）,第二步，生成[0,l-1]的二进制b，第三步，a-b得到掩码。
2025-02-02 10:57:12
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原创 搜索二叉树（增删查）
知道BST的中序遍历是有序的，思路打开，可以中序遍历二叉树然后判断结果是不是有序的，有序就是搜索二叉树，否则不是。有两个方法：①可以用一个变量max来记录最大值 ②遍历过程中直接比较前后节点。
2024-11-25 21:42:02
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原创 二叉搜索树（中序遍历特性）
思路:首先看每个节点应该做啥，发现每个节点做的事情不一致，有的节点是右子树之和加上自己，有的还要加上父节点。所以不能简单的递归做同样的事情！此路走不通就换一条，思路：中序遍历后返回第k大的值。
2024-11-24 15:27:27
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原创 【环检测与拓扑排序(java)】
为什么环检测和拓扑排序放在一起，因为在拓扑排序之前要检查一下图中是否有环，拓扑排序的前提是不能有环。环检测与拓扑排序都有两种方法：BFS和DFS。针对的是：有向图。
2024-11-04 21:27:04
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原创 【BFS】
问题的本质就是让你在一幅「图」中找到从起点 start 到终点 target 的最近距离。bfs是从树的层序遍历中衍生出来的。BFS 相对 DFS 的最主要的区别是：dfs得将树遍历完才直到起点到终点的最小距离，而bfs不一定遍历完所有节点。所以bfs比dfs快一点，但是bfs的空间复杂度会更大。dfs是递归，得压栈，空间复杂度就是树的高度，而bfs用的队列，队列要装得下最后一层的节点，如果看成满二叉树，最后一层的节点数占总节点数的1/2，空间就更大一些。
2024-11-03 21:16:47
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原创 【回溯方法（解决子集、组合、排列问题）】
回溯算法就是纯暴力算法，有些问题纯暴力写不出来就得用回溯方法，比如：要你在100个数中，挑50个数，如果用暴力写得用50层for循环，显然是不现实的，所以引进了回溯方法，暴力解法中的嵌套的for相当于回溯方法中的递归，可以理解为进入下一层决策树，在进入下一层决策树之前要做出选择，之后要撤销选择。抽象地说，解决一个回溯问题，实际上就是遍历一棵决策树的过程，树的每个叶子节点存放着一个合法答案。你把整棵树遍历一遍，把叶子节点上的答案都收集起来，就能得到所有的合法答案。
2024-11-03 14:44:33
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原创 【最长回文子串（双指针解决）java】
1.遍历原字符串，分别以下标为i为中心，i与i+1为中心来计算最长回文子串。2.怎么找最长回文子串（fun函数中实现）：用双指针来向两边扩散。，有两种情况：a.中间是偶数、b.中间是奇数。
2024-10-24 20:39:42
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原创 dfs题目：平衡二叉树(java)
}* }*///功能：求以root为根的深度return 0;//以root为根的深度=1+以root下一层的深度(较大的子树)//先求一下root左子树的深度//比较一下，选大的if(l>r){return 1+l;//函数功能：判断以root为根，判断他的左右子树是否平衡//先求root的左子树的深度//再求root的右子树的深度//比较一下是否左右子树的深度差是否>1。
2024-10-21 20:58:05
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原创 【粉刷房子（动态规划（简单多状态dp问题））】
回归转移方程：在dp[i][0]等于在i-1位置的最小花费+costs[i][0]，i-1位置不能是红色的，最小花费是min(dp[i-1][1],dp[i-1][2]),dp[i][1]和dp[i][2]和dp[i][0]类似。根据经验，看最近的位置，dp[i]是i-1位置的最小话费+i位置的花费，问题来了，i位置的花费有三种，所以一维dp表不可以，得用二维dp表，有题目可知，顺序是从0号房间到i号房间，顺序是从左往右，所以还是根据经验+题目要求。根据转移方程，现有i-1位置再有i位置，所以是从左往右。
2024-10-03 20:35:02
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原创 【删除并获得点数（动态规划--简单多状态dp问题）】
没听懂没关系，举个例子就容易理解了，假设原数组{1，2，2，4，4，4，7，7，8}，建立arr[9]的临时数组，初始化arr数组为0，遍历完原数组后arr中的值为{0,1,4,0,12,0,0,14,8},其中arr[2]表示原数组中的2相加后为4。数组是无序的，删除元素不方便，所以先变得有序，怎么变得有序？创建新的数组arr，数组的大小是原数组中的最大数+1,原数组的元素对应arr下标，然后遍历原数组，在对应的位置加加，目的是统计下标值在原数组出现的总值。具体步骤在下面链接里，在这里不再赘述。
2024-10-02 18:56:11
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