2301_81165860的博客

原创 Android+AI融合学习笔记：从入门到实践的应用开发过程

量化模型在分类“相似垃圾”（如塑料瓶与玻璃瓶）时精度下降12%，核心是默认算子对低精度数据的处理缺陷。我参考TensorFlow官方文档，基于C++实现自定义融合算子，步骤如下：在JNI层实现算子逻辑，重写Eval方法，加入基于直方图均衡化的特征增强；通过TFLite的// JNI层注册自定义算子// Android端调用注册// 初始化时注册// 注册自定义算子// 后续模型加载逻辑不变...优化后，相似垃圾分类精度回升至95%，且推理时间再降10%。