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RSS订阅原创 Python中的循环结构
循环是编程中不可或缺的核心概念，它允许我们重复执行特定的代码块，处理批量数据，自动化重复任务。本文将全面解析Python中的循环结构，帮助你掌握这项强大的编程工具。一、循环就是让计算机重复执行一段代码的编程结构。就像生活中的重复动作一样，循环让程序可以自动完成重复性工作，而不需要我们一遍遍写同样的代码。循环是编程中用于重复执行代码块的核心结构。它让计算机能自动处理重复任务，无需手动编写大量相似代码。Python主要提供两种循环：while循环在条件满足时持续运行，适合不确定次数的场景；
2025-12-29 20:59:37
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原创 Python中的数据序列其二
在Python编程中，字典(dict)、集合(set)和序列(列表list、元组tuple)是三种最常用的数据结构。虽然它们各自有独特的特点和用途，但Python为它们设计了许多相似的公共方法，这体现了Python语言设计的一致性。掌握这些公共方法不仅能提高代码效率，还能让我们的编程思维更加清晰。一、字典1、为什么需要字典(dict)字典是Python中唯一的内置映射类型，它存储键值对，键必须是不可变类型（如字符串、数字、元组），而值可以是任意类型。字典中的键是唯一的，但值可以重复。
2025-12-22 15:10:06
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原创 Python中的数据序列其一
在Python编程的舞台上，字符串、列表和元组如同三位各具特长的演员：字符串是不可变的文本诗人，列表是灵活多变的数据管家，元组是稳定可靠的数字契约。它们虽都是序列家族成员，却以不同方式演绎着数据存储与处理的精髓，共同构建了Python数据处理的基础架构。理解它们的特性与差异，是掌握Python编程艺术的关键第一步。一、字符串字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们一般使用引号来创建字符串。创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。
2025-12-16 16:02:03
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原创 Python文件操作与异常处理：编写健壮的程序
在日常编程中，文件操作是每个开发者都必须掌握的基本技能。无论是读取配置文件、处理日志文件，还是保存用户数据，文件操作无处不在。然而，文件操作也是程序出错的高发区——文件可能不存在、权限不足、磁盘空间不够等问题时常发生。Python通过强大的异常处理机制，让我们能够优雅地处理这些错误，编写出更加健壮的程序。一、文内存中存放的数据在计算机关机后就会消失。要长久保存数据，就要使用硬盘、光盘、U盘等设备。为了便于数据的管理和检索，引入了“文件”的概念。
2025-12-13 21:16:52
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原创 Python闭包和装饰器
闭包和装饰器正是为解决这些问题而生的强大工具。它们不仅是Python的高级特性，更是编写干净、可重用、优雅代码的关键。一、闭包：函数的记忆魔法简单来说，装饰器是一个接受函数作为参数并返回一个新函数的函数。它使用了Python的高阶函数和闭包特性。装饰器的本质就是一个闭包函数（三步：① 有嵌套 ② 有引用 ③ 有返回）不使用装饰器无法满足评论和下载的前提# 开发登录功能print("登入的功能")fn() # 调⽤ common(),download()# 评论功能(前提：登录)
2025-12-06 19:53:45
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原创 【Python中的继承与多态】
在 Python 面向对象编程（OOP）中，继承是三大核心特性（封装、继承、多态）之一。它不仅能帮我们减少重复代码、提升开发效率，更能让代码结构更清晰、具备更强的扩展性。本文将从基础概念出发，通过实例逐步深入，带你吃透 Python 继承的用法、多态的核心思想、实现方式、进阶特性。
2025-11-30 20:21:59
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原创 Python封装
本文介绍了Python中面向对象编程的封装特性。封装通过将属性和方法设为私有（双下划线前缀），实现了数据隐藏和保护。文章详细讲解了私有属性的定义方式、通过接口方法（getter/setter）安全访问私有数据的机制，并展示了数据验证和访问控制等实际应用场景。封装不仅规范了数据访问方式，还提高了代码的安全性和可维护性，为程序设计提供了清晰的访问规则和安全边界。
2025-11-22 23:29:04
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空空如也
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