大模型能否促进人类创造力的提升

大模型能否促进人类创造力的提升

孙洪于

（华中师范大学 计算机学院 武汉 430000）

摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，大模型如GPT（生成式预训练）等在多个领域展现出卓越的性能，本论文旨在研究大模型对人类创造力的积极影响，并深入探讨这一促进作用的机制，那么大模型可不可以促进人类创造力的提升，通过文献综述、案例分析以及实证研究，我分析了大型模型如何激发创作者的灵感、拓宽创新思路，以及在不同领域中展现出的实际效果。

关键词 大模型 人类神经网络 创造力  

Abstract  With the rapid development of deep learning technology, large models such as GPT (generative pre-training) have shown excellent performance in many fields. This paper aims to study the positive impact of large models on human creativity and explore this issue in depth. Promoting mechanism, then can large models promote the improvement of human creativity? Through literature review, case analysis and empirical research, I analyzed how large models can inspire creators, broaden innovative ideas, and demonstrate performance in different fields. actual effect.

Key words  Large model ; human neural network；creativity

1引言

在当今数字时代，大型神经网络模型的迅猛发展和广泛应用为人类创造力的提升带来了新的可能性。特别是以GPT（生成式预训练）等为代表的大型模型，通过预训练和微调的机制，展现出在自然语言生成、图像创作等领域的惊人能力。这一技术的崛起引发了一个重要而引人深思的问题：大型模型是否能够成为推动人类创造力前进的助推器？

创造力作为人类智慧的一种表现，一直以来都是心理学、认知科学和艺术等领域关注的核心议题。而随着大型模型在各个领域的应用不断扩展，我们迫切需要深入了解它们在创造力领域的影响。本文旨在通过综合文献综