【Datawhale X 魔搭 】AI夏令营第四期大模型方向 Task01笔记

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前言

动手学大模型应用全栈开发 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营 第四期联合浪潮信息一同开展的学习活动——

• 适合想 入门并实践 大模型应用全栈开发 的学习者参与
• 适合想成为 AI 大模型全栈工程师 的学习者参与

学习内容提要：通过学习大模型部署、大模型检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）实战、大模型微调实战，掌握大模型应用全栈开发

一、开通服务器

因为类似大模型这种需要微调的LLM项目，内存大，训练时间长，是非常吃gpu配置的，所以不建议在自己的本地部署，所以我们选择使用阿里云平台服务器，这样不仅可以用低配置的笔记本或电脑完成项目实施，并且为以后多人同时合作部署提供基础。
开通阿里云试用

二、创建PAI实例

三、Demo搭建

第一步: 点击终端,输入以下命令

代码如下（示例）：

git lfs install
git clone https