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RSS订阅原创 Python 简介
它具有简洁明了的语法，易于学习和使用，同时拥有强大的功能，能够快速开发出各种类型的程序。：借助 NumPy、Pandas、Matplotlib 等库，Python 在数据分析、数据可视化和科学计算领域表现出色，是数据科学家和研究人员的常用工具。总之，Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言，无论你是编程新手还是有一定经验的开发者，学习 Python 都将为你带来诸多益处。：Python 支持面向对象编程，可以定义类和对象，实现封装、继承和多态等特性，有助于构建复杂的程序结构。
2025-01-31 16:15:55
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原创 学生抑郁症数据集收集和处理，和启用后端
column_names = [desc[0] for desc in cursor.description] # 获取列名。cursor.execute("SELECT * FROM y") # 确保这里是你想要执行的查询。records = cursor.fetchall() # 获取所有结果。print("MySQL连接已关闭")print("连接或查询失败：", e)# 将查询结果转换为字典列表。# 连接数据库并查询数据的函数。
2024-12-22 20:11:53
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原创 机器学习基本方法
•若对于给定的输入𝑥，若某个模型的输出𝑦ො = 𝑓 𝑥偏离真实目标值𝑦，那么就说明模型存在误差；•𝑦ො偏离𝑦的程度可以用关于𝑦ො和𝑦某个函数𝐿 𝑦, 𝑦ො来表示，作为误差的度量标准：这样的函数𝐿ሺ𝑦, 𝑦ොሻ称为损失函数•在某种损失函数度量下，训练集上的平均误差被称为训练误差，测试集上的误差称为泛化误差。•由于我们训练得到一个模型最终的目的是为了在未知的数据上得到尽可能准确的结果，因此泛化误差是衡量一个模型泛化能力的重要标准•。
2024-09-15 13:44:45
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原创 计算机算法与流程
1.分类算法（通过分析训练集中的数据，为每个类分别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其他数据对象进行分类。2.深度学习（通过构建多个隐藏层和大量数据来学习特征，从而提升分类或预测的准确性）3.可视化作为数据预处理的方法或者是机器学习过程的表示方式。4.机器学习的结果也可以用可视化的形式表达。4.1 关联分析包括：Apriori算法（6.1 推荐算法：基于内容的推荐算法。3.1常见的聚类算法：基于层次聚类。的样本比例为：6：2：2。K均值（K-Means）
2024-09-07 19:01:08
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空空如也
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