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RSS订阅原创 深度学习与神经网络复习（自用）
深度学习定义：一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归深度学习分类：有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等；无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。深度神经网络的基本思想是通过构建多层网络，对目标进行多层表示，以期通过多层的高层次特征来表示数据的抽象语义信息，获得更好的特征鲁棒性。激活函数（Activation Function），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。
2025-04-28 20:03:44
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原创 在streamlit实现：导入dataframe，图片，跳转链接和艺术字体
在streamlit中实现：显示dataframe，图片，跳转链接和艺术字体
2024-12-26 22:41:09
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原创 报错解析：ValueError: Target is multiclass but average=‘binary‘. Please choose another average setting
报错解析：ValueError: Target is multiclass but average='binary'. Please choose another average setting, one of [None, 'micro', 'macro', 'weighted'].
2024-12-24 09:06:27
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原创 报错解决：ValueError: Invalid file path or buffer object type: ＜class ‘NoneType‘＞
ValueError: Invalid file path or buffer object type:
2024-12-23 21:01:54
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