Hive部署运维-任务分析书
一、任务目的
掌握Hive的安装部署。
二、环境准备
操作系统:Centos7
Hadoop 3.1.3
MySQL 5.7
Hive 3.1.2
三、任务实现
3.1 MySQL安装
- 检查当前系统是否安装过\Mysq
rpm -qa|grep mariadb
rpm -e --nodeps mariadb-libs //用此命令卸载mariadb
- 解压安装MySQL
[root@bigdata1 mysql]# tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar -C /opt/software/mysql
[root@bigdata1 mysql]# rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[root@bigdata1 mysql]# rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[root@bigdata1 mysql]# rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[root@bigdata1 mysql]# rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[root@bigdata1 mysql]# rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
#注意:按照顺序依次执行!!
缺少相关依赖时,使用yum安装对应依赖后重新执行失败命令即可。
- 初始化数据库
[root@bigdata1 mysql]# mysqld --initialize --user=mysql
#查看临时生成的root用户的密码
[root@bigdata1 mysql]# cat /var/log/mysqld.log
#1)启动MySQL服务
[root@bigdata1 mysql]# systemctl start mysqld
#2)登录MySQL数据库
mysql -uroot -p
Enter password: 输入临时生成的密码
登录成功.
#3)必须先修改root用户的密码,否则执行其他的操作会报错
mysql> set password = password("123456");
#4)修改mysql库下的user表中的root用户允许任意ip连接
mysql> update mysql.user set host='%' where user='root';
mysql> flush privileges;
3.2 Hive安装
1)解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/opt/module目录下面
[root@bigdata1 software]$ tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/
2)修改apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz的名称为hive
[root@bigdata1 software]$ mv /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin/ /opt/module/hive-3.1.2
3)修改/etc/profile.d/bigdata_env.sh,\添加环境变量
[root@bigdata1 software]$ vim /etc/profile.d/bigdata_env.sh
4)添加内容
#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive-3.1.2
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
3.3 Hive元数据库配置
将Hive的元数据库配置为MySQL。
- 驱动拷贝
#将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下:
cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib
-
配置MetaStore数据库为MySQL
在hvie的conf目录下新建hive-site.xml:
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- jdbc连接的URL -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://bigdata1:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
<!-- jdbc连接的Driver-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- jdbc连接的username-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- jdbc连接的password -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>
<!-- Hive默认在HDFS的工作目录 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<!-- 指定hiveserver2连接的端口号 -->(jdbc客户端连接的端口)
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
</property>
<!-- 指定hiveserver2连接的host -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>bigdata1</value>
</property>
<!-- 指定存储元数据要连接的地址 -->
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://bigdata1:9083</value>
</property>
<!-- 元数据存储授权 -->
<property>
<name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- Hive元数据存储版本的验证 -->
<property>
<name>hive.metastore.schema.verification</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- hiveserver2的高可用参数,开启此参数可以提高hiveserver2的启动速度 -->
<property>
<name>hive.server2.active.passive.ha.enable</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
3.4 启动
3.4.1 初始化元数据库
- 登陆MySQL
mysql -uroot -p123456
- 新建Hive元数据库
mysql> create database metastore;
mysql> quit;
3.初始化Hive元数据库
[root@bigdata1 software]# schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
注:jar包冲突解决
#若初始化Hive元数据库时出现以下报错。
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;Ljava/lang/Object;)V
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1357)
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.set(Configuration.java:1338)
at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.setJar(JobConf.java:536)
at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.setJarByClass(JobConf.java:554)
at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.<init>(JobConf.java:448)
at org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.initialize(HiveConf.java:5141)
at org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf.<init>(HiveConf.java:5099)
at org.apache.hadoop.hive.common.LogUtils.initHiveLog4jCommon(LogUtils.java:97)
at org.apache.hadoop.hive.common.LogUtils.initHiveLog4j(LogUtils.java:81)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:699)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:683)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:323)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:236)
解决方案:
关键在: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument 这是因为hive内依赖的guava.jar和hadoop内的版本不一致造成的。 检验方法:
查看hadoop安装目录下share/hadoop/common/lib内guava.jar版本
查看hive安装目录下lib内guava.jar的版本 如果两者不一致,删除版本低的,并拷贝高版本的 问题解决!
3.4.2 启动Hive
#创建logs目录用来存放日志:
[root@bigdata1 hive-3.1.2]# mkdir logs
#启动:
nohup hive --service metastore>/opt/module/hive-3.1.2/logs/metastore.log 2>&1 &
nohup hive --service hiveserver2>/opt/module/hive-3.1.2/logs/hive2.log 2>&1 &
#检查:
[root@bigdata1 hive-3.1.2]# ps -aux|grep hive