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a为样本数量,前后保持不变b为通道数,与Conv2d的in_channels相对应,变为Conv2d的out_channelsc, d为尺寸c * d,变为。

2024-05-18 22:39:35 1715

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2024-05-10 21:30:09 2194

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如果设置为 True,在数据集大小不能被 batch size 整除时,会丢弃最后一个不完整的 batch。这个函数的作用是创建一个用于加载测试数据的 DataLoader 对象,它将测试数据按照指定的 batch size 进行分批,并且在每个 epoch 开始时打乱数据。如果设置为 True,则会在每个 epoch 开始时打乱数据,以确保模型在训练时不会受到数据顺序的影响。是 PyTorch 中用于加载数据的工具类,它可以将数据集分成多个 batch,并且支持数据的随机化和并行加载。

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